À propos de ce cours

37,448 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

50%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

43%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

20%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé
Approx. 40 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Espagnol, Russe, Français

Compétences que vous acquerrez

BioinformaticsData Clustering AlgorithmsBig DataR Programming

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Enseignant

Offert par

Placeholder

Université d'État de New York

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up90%(1,595 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Genes and Data

4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 59 min), 2 lectures, 6 quiz
11 vidéos
Introduction to Module1 min
DNA and Genes9 min
RNA and Proteins6 min
Transcription Process4 min
Transcription Animation1 min
Translation Process5 min
Translation Animation2 min
Data, Variables, and Big Datasets6 min
Working with cBioPortal - Genetic Data Analysis9 min
Working with cBioPortal - Gene Networks9 min
2 lectures
Module 1 cBioPortal Data Analytics10 min
Module 1 Resources10 min
6 exercices pour s'entraîner
DNA, RNA, Genes, and Proteins30 min
Transcription and Translation Processes30 min
Data, Variables, and Big Datasets30 min
Working with cBioPortal30 min
Module 1 Quiz30 min
Module 1 cBioPortal Data Analytics30 min
Semaine
2

Semaine 2

8 heures pour terminer

Preparing Datasets for Analysis

8 heures pour terminer
13 vidéos (Total 75 min), 4 lectures, 8 quiz
13 vidéos
Datasets and Files10 min
Data Sources11 min
Importance of Data Preprocessing4 min
Data Preprocessing Tasks2 min
Replacing Missing Values3 min
Data Normalization9 min
Data Discretization5 min
Feature Selection3 min
Data Sampling2 min
Principles of R6 min
R Language1 min
Jupyter Notebooks 1017 min
4 lectures
Jupyter Notebooks Essentials10 min
Notebook Module 2 Tutorial10 min
Module 2 R Data Preprocessing10 min
Module 2 Resources10 min
8 exercices pour s'entraîner
Datasets and Files30 min
Data Preprocessing Tasks30 min
Replacing Missing Values30 min
Normalization and Discretization30 min
Data Reduction30 min
Working with R30 min
Module 2 Quiz30 min
Module 2 R Data Preprocessing30 min
Semaine
3

Semaine 3

7 heures pour terminer

Finding Differentially Expressed Genes

7 heures pour terminer
9 vidéos (Total 53 min), 4 lectures, 6 quiz
9 vidéos
Overview of Feature Selection Methods13 min
Filter Methods4 min
Wrapper Methods4 min
Evaluation Schemes7 min
Selecting Differentially Expressed Genes3 min
Heatmaps6 min
R Scripts for Feature Selection3 min
Jupyter Notebooks 1017 min
4 lectures
Notebook Module 3 Tutorial10 min
Jupyter Notebooks Essentials10 min
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes10 min
Module 3 Resources10 min
6 exercices pour s'entraîner
Feature Selection Methods30 min
Evaluation Schemes30 min
Differentially Expressed Genes30 min
Heatmaps30 min
Module 3 Quiz30 min
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes30 min
Semaine
4

Semaine 4

8 heures pour terminer

Predicting Diseases from Genes

8 heures pour terminer
12 vidéos (Total 85 min), 4 lectures, 10 quiz
12 vidéos
Overview of Classification and Prediction Methods8 min
Classification Methods Based on Analogy12 min
Classification Methods Based on Rules13 min
Classification Methods Based on Neural Networks7 min
Classification Methods Based on Statistics3 min
Classification Methods Based on Probabilities7 min
Prediction Methods4 min
Evaluation Schemes13 min
Prediction Workflow4 min
R Scripts for Prediction1 min
Jupyter Notebooks 1017 min
4 lectures
Jupyter Notebooks Essentials10 min
Notebook Module 4 Tutorial10 min
Module 4 R Predicting Diseases from Genes10 min
Module 4 Resources10 min
10 exercices pour s'entraîner
Overview30 min
Classification with Analogy30 min
Classification based on Rules30 min
Classification with Neural Networks30 min
Classification based on Statistics30 min
Classification based on Probabilities30 min
Prediction Models30 min
Evaluation Schemes30 min
Module 4 Quiz30 min
Module 4 R Predicting Diseases from Genes30 min

Avis

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.