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Sous-titres : Anglais

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Offert par

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Université de Californie à Davis

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Introduction to Healthcare Data Models

3 heures pour terminer
10 vidéos (Total 58 min), 1 lecture, 1 quiz
10 vidéos
Module 1 Introduction52s
What is a Data Model?6 min
Speaking the Same Language and Capturing the Context6 min
The Uniqueness of Data Models as Used in Healthcare6 min
Path to Value: Operational Systems to Actionable Information, Part 17 min
Path to Value: Operational Systems to Actionable Information, Part 26 min
Data Flows among Systems and Keeping Systems Connected7 min
What We're Measuring in Healthcare Data Models, Part 17 min
What We're Measuring in Healthcare Data Models, Part 25 min
1 lecture
A Note From UC Davis10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Data Models and Use Cases They Support

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 33 min)
6 vidéos
Selecting a Data Model9 min
The Hierarchical Model and Supported Use Cases5 min
The Relational Schema and Supported Use Cases6 min
The Star Schema and Supported Use Cases6 min
Comparing and Contrasting Healthcare Data Models5 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Working with Data across Systems

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 41 min)
5 vidéos
Purpose, Use Cases, and Measurements in Healthcare Data8 min
Normalization of Healthcare Data6 min
Integrating Healthcare Data Across Sources and Systems10 min
Common Identifiers and The Master Patient Index (MPI)14 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz30 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Improving the Quality of Healthcare Data

5 heures pour terminer
5 vidéos (Total 27 min), 3 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Data Quality: Driven by Questions We Ask and Levels of Use8 min
Verification and Validation of Data for Consistency: Finding Data Errors8 min
Data Mapping7 min
Course Summary1 min
3 lectures
Data Mapping article from AHIMA30 min
What Mapping and Modeling Means to the Health Information Management Professional30 min
Welcome to Peer Review Assignments!10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz30 min

À propos du Spécialisation Health Information Literacy for Data Analytics

This Specialization is intended for data and technology professionals with no previous healthcare experience who are seeking an industry change to work with healthcare data. Through four courses, you will identify the types, sources, and challenges of healthcare data along with methods for selecting and preparing data for analysis. You will examine the range of healthcare data sources and compare terminology, including administrative, clinical, insurance claims, patient-reported and external data. You will complete a series of hands-on assignments to model data and to evaluate questions of efficiency and effectiveness in healthcare. This Specialization will prepare you to be able to transform raw healthcare data into actionable information....
Health Information Literacy for Data Analytics

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.