The capstone project class will allow students to create a usable/public data product that can be used to show your skills to potential employers. Projects will be drawn from real-world problems and will be conducted with industry, government, and academic partners.
À propos de ce cours
4.5
756 notes
Ce que vous allez apprendre
Apply your exploratory data analysis skills
Build an efficient and accurate prediction model
Create a useful data product for the public
Produce a presentation deck to showcase your findings
Compétences que vous acquerrez
Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
1Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data
This week, we introduce the project so you can get a clear grip on the problem at hand and begin working with the dataset.
7 vidéos (Total 20 min), 5 lectures, 1 quiz
7 vidéos
Welcome from SwiftKey1 min
You Are a Data Scientist Now1 min
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1 min
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1 min
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5 min
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8 min
5 lectures
Project Overview10 min
Syllabus10 min
Task 0 - Understanding the problem10 min
About the Copora10 min
Task 1 - Getting and cleaning the data10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 1: Getting Started12 min
Semaine
2Exploratory Data Analysis and Modeling
This week, we move on to the next tasks, exploratory data analysis and modeling. You'll also submit your milestone report and review submissions from your classmates.
2 vidéos (Total 3 min), 2 lectures, 1 quiz
2 lectures
Task 2 - Exploratory Data Analysis10 min
Task 3 - Modeling10 min
Semaine
3Prediction Model
This week, you'll build and evaluate your prediction model. The goal is to make your model efficient and accurate.
1 vidéo (Total 1 min), 1 lecture, 1 quiz
1 vidéo
1 lecture
Task 4 - Prediction Model10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 2: Natural language processing I20 min
Semaine
4Creative Exploration
This week's goal is to improve the predictive accuracy while reducing computational runtime and model complexity.
1 vidéo (Total 1 min), 1 lecture, 1 quiz
1 lecture
Task 5 - Creative Exploration10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 3: Natural language processing II20 min
4.5
206 avis34%
a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
40%
a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
22%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Meilleurs avis
par NT•Mar 5th 2018
Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.
par SS•Mar 29th 2017
Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!
Enseignants
Jeff Leek, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Roger D. Peng, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Brian Caffo, PhD
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
À propos de Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
À propos de la Spécialisation Data Science
Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results.
This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
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