The capstone project class will allow students to create a usable/public data product that can be used to show your skills to potential employers. Projects will be drawn from real-world problems and will be conducted with industry, government, and academic partners.
Offert par
Université Johns-HopkinsÀ propos de ce cours
39,875 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
34%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
40%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
19%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 7 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen
Ce que vous allez apprendre
Create a useful data product for the public
Apply your exploratory data analysis skills
Build an efficient and accurate prediction model
Produce a presentation deck to showcase your findings
Compétences que vous acquerrez
Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing
Résultats de carrière des étudiants
34%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
40%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
19%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 7 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen
Offert par
Université Johns-Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data
This week, we introduce the project so you can get a clear grip on the problem at hand and begin working with the dataset.
1 heure pour terminer
7 vidéos (Total 20 min), 6 lectures, 1 quiz
7 vidéos
Welcome from SwiftKey1 min
You Are a Data Scientist Now1 min
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1 min
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1 min
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5 min
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8 min
6 lectures
A Note of Explanation2 min
Project Overview10 min
Syllabus10 min
Task 0 - Understanding the problem10 min
About the Corpora10 min
Task 1 - Getting and cleaning the data10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 1: Getting Started12 min
2 heures pour terminer
Exploratory Data Analysis and Modeling
This week, we move on to the next tasks, exploratory data analysis and modeling. You'll also submit your milestone report and review submissions from your classmates.
2 heures pour terminer
2 vidéos (Total 3 min), 2 lectures, 1 quiz
2 lectures
Task 2 - Exploratory Data Analysis10 min
Task 3 - Modeling10 min
1 heure pour terminer
Prediction Model
This week, you'll build and evaluate your prediction model. The goal is to make your model efficient and accurate.
1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 1 min), 1 lecture, 1 quiz
1 vidéo
1 lecture
Task 4 - Prediction Model10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 2: Natural language processing I20 min
1 heure pour terminer
Creative Exploration
This week's goal is to improve the predictive accuracy while reducing computational runtime and model complexity.
1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 1 min), 1 lecture, 1 quiz
1 lecture
Task 5 - Creative Exploration10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 3: Natural language processing II20 min
Avis
Meilleurs avis pour POJET FINAL DE SCIENCE DES DONNÉES
par NT4 mars 2018
Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.
par SS28 mars 2017
Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!
par SM22 oct. 2018
The content of this course is very good and the assignments test the knowledge gained The video lectures are some times boring, losing focus.\n\nI think video lectures need some improvement
par BH15 janv. 2020
Great finish to an excellent specialisation. It's actually opened up some excellent career options for me and I am very grateful to the instructions and Coursera for providing the platform.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
