The capstone project class will allow students to create a usable/public data product that can be used to show your skills to potential employers. Projects will be drawn from real-world problems and will be conducted with industry, government, and academic partners.
Offert par
Université Johns-HopkinsÀ propos de ce cours
12 786 consultations récentes
Dates limites flexibles
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Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Approx. 6 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Coréen, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Ce que vous allez apprendre
Create a useful data product for the public
Apply your exploratory data analysis skills
Build an efficient and accurate prediction model
Produce a presentation deck to showcase your findings
Compétences que vous acquerrez
- Data Science
- Machine Learning
- R Programming
- Natural Language Processing
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Université Johns-Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data
This week, we introduce the project so you can get a clear grip on the problem at hand and begin working with the dataset.
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 20 min), 6 lectures, 1 quiz
1 heure pour terminer
Exploratory Data Analysis and Modeling
This week, we move on to the next tasks, exploratory data analysis and modeling. You'll also submit your milestone report and review submissions from your classmates.
1 heure pour terminer
2 vidéos (Total 3 min), 2 lectures, 1 quiz
1 heure pour terminer
Prediction Model
This week, you'll build and evaluate your prediction model. The goal is to make your model efficient and accurate.
1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 1 min), 1 lecture, 1 quiz
1 heure pour terminer
Creative Exploration
This week's goal is to improve the predictive accuracy while reducing computational runtime and model complexity.
1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 1 min), 1 lecture, 1 quiz
Avis
- 5 stars69,43 %
- 4 stars20,84 %
- 3 stars5,23 %
- 2 stars2,40 %
- 1 star2,07 %
Meilleurs avis pour POJET FINAL DE SCIENCE DES DONNÉES
par G26 juil. 2020
This course was a very much useful course which helped me delve into the ocean of data science and to understand all the basic and slightly advanced topics and concepts
par BH15 janv. 2020
Great finish to an excellent specialisation. It's actually opened up some excellent career options for me and I am very grateful to the instructions and Coursera for providing the platform.
par RC2 août 2018
I wish that either there were a choice of capstone projects, or that there were a more numerical component to the analysis than such a pure text based assignment.
par JP11 oct. 2016
This class was a huge challenge for me, but it pushed me to learn a whole lot and practice many of the skills that I had learned in previous courses! I had a lot of fun, too. Thanks!
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
