Créé par :   Johns Hopkins University

  • Jeff Leek, PhD

    Enseigné par :    Jeff Leek, PhD, Associate Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health

  • Roger D. Peng, PhD

    Enseigné par :    Roger D. Peng, PhD, Associate Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health

  • Brian Caffo, PhD

    Enseigné par :    Brian Caffo, PhD, Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health
Informations de base
Cours 10 sur 10 dans la Spécialisation Data Science.
Engagement4-9 hours/week
Langue
English
Comment réussirRéussissez tous les devoirs notés pour terminer le cours.
Notes des utilisateurs
4.3 stars
Average User Rating 4.3Voir ce que disent les étudiants
Programme de cours

FAQ
Comment cela fonctionne
Travail en cours
Travail en cours

Chaque cours fonctionne comme un manuel interactif en proposant des vidéos préenregistrées, des quiz et des projets.

Aide de la part de vos pairs
Aide de la part de vos pairs

Connectez-vous à des milliers d'autres étudiants et débattez sur des idées, discutez le contenu du cours et obtenez de l'aide pour en maîtriser les concepts.

Certificats
Certificats

Obtenez une reconnaissance officielle pour votre travail et partagez votre réussite avec vos amis, vos collègues et vos employeurs.

Créateurs
Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Tarification
Auditeur libreAcheter le cours
Accéder au contenu du cours

Disponible

Disponible

Accéder au contenu noté

Non disponible

Disponible

Recevoir une Note Finale

Non disponible

Disponible

Obtenir un Certificat partageable

Non disponible

Disponible

Notation et examens
Note moyenne 4.3 sur 5 sur 280 notes

For me this project was harder than all other courses combined but, because of that, also more rewarding! The theory is very scarce so you're on your own, that's what makes it hard. Once you get the theory right the rest is easy. I learned a lot of NLP and let me practice "Pitchs" using diferent R tools.

Great course, challenging and fun. I have learned a ton in a short time.

With this course I learned to go through a data problem from the scratch and get a real data product, and document it. My only constructive comment is that, when reviewing the projects of classmates, there is a huge dispersion on the effort and quality of the products presented, from very basic and simple Apps to a very professional products, and the scoring of them all is quite the same, perhaps one or two points of difference, in eleven points maximum score.

Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!