The capstone project class will allow students to create a usable/public data product that can be used to show your skills to potential employers. Projects will be drawn from real-world problems and will be conducted with industry, government, and academic partners.
Offert par
Université Johns-HopkinsÀ propos de ce cours
31,620 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
32%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
38%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
19%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 6 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Coréen, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Ce que vous allez apprendre
Create a useful data product for the public
Apply your exploratory data analysis skills
Build an efficient and accurate prediction model
Produce a presentation deck to showcase your findings
Compétences que vous acquerrez
Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing
Résultats de carrière des étudiants
32%
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Offert par
Université Johns-Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data
This week, we introduce the project so you can get a clear grip on the problem at hand and begin working with the dataset.
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 20 min), 6 lectures, 1 quiz
1 heure pour terminer
Exploratory Data Analysis and Modeling
This week, we move on to the next tasks, exploratory data analysis and modeling. You'll also submit your milestone report and review submissions from your classmates.
1 heure pour terminer
2 vidéos (Total 3 min), 2 lectures, 1 quiz
1 heure pour terminer
Prediction Model
This week, you'll build and evaluate your prediction model. The goal is to make your model efficient and accurate.
1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 1 min), 1 lecture, 1 quiz
1 heure pour terminer
Creative Exploration
This week's goal is to improve the predictive accuracy while reducing computational runtime and model complexity.
1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 1 min), 1 lecture, 1 quiz
Avis
Meilleurs avis pour POJET FINAL DE SCIENCE DES DONNÉES
par NT4 mars 2018
Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.
par SS28 mars 2017
Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!
par SM22 oct. 2018
The content of this course is very good and the assignments test the knowledge gained The video lectures are some times boring, losing focus.\n\nI think video lectures need some improvement
par BH15 janv. 2020
Great finish to an excellent specialisation. It's actually opened up some excellent career options for me and I am very grateful to the instructions and Coursera for providing the platform.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Is financial aid available?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
