À propos de ce cours
4.5
756 notes
206 avis
Spécialisation

Cours 10 sur 10 dans le

100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Heures pour terminer

Approx. 9 heures pour terminer

Recommandé : 4-9 hours/week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Apply your exploratory data analysis skills

  • Check

    Build an efficient and accurate prediction model

  • Check

    Create a useful data product for the public

  • Check

    Produce a presentation deck to showcase your findings

Compétences que vous acquerrez

Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing
Spécialisation

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Heures pour terminer

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Recommandé : 4-9 hours/week...
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Anglais

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data

This week, we introduce the project so you can get a clear grip on the problem at hand and begin working with the dataset....
Reading
7 vidéos (Total 20 min), 5 lectures, 1 quiz
Video7 vidéos
Welcome from SwiftKey1 min
You Are a Data Scientist Now1 min
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1 min
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1 min
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5 min
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8 min
Reading5 lectures
Project Overview10 min
Syllabus10 min
Task 0 - Understanding the problem10 min
About the Copora10 min
Task 1 - Getting and cleaning the data10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Quiz 1: Getting Started12 min
Semaine
2
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Exploratory Data Analysis and Modeling

This week, we move on to the next tasks, exploratory data analysis and modeling. You'll also submit your milestone report and review submissions from your classmates....
Reading
2 vidéos (Total 3 min), 2 lectures, 1 quiz
Video2 vidéos
Introduction to Task 3: Modeling1 min
Reading2 lectures
Task 2 - Exploratory Data Analysis10 min
Task 3 - Modeling10 min
Semaine
3
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

Prediction Model

This week, you'll build and evaluate your prediction model. The goal is to make your model efficient and accurate. ...
Reading
1 vidéo (Total 1 min), 1 lecture, 1 quiz
Reading1 lecture
Task 4 - Prediction Model10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Quiz 2: Natural language processing I20 min
Semaine
4
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

Creative Exploration

This week's goal is to improve the predictive accuracy while reducing computational runtime and model complexity....
Reading
1 vidéo (Total 1 min), 1 lecture, 1 quiz
Reading1 lecture
Task 5 - Creative Exploration10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Quiz 3: Natural language processing II20 min
4.5
206 avisChevron Right
Orientation de carrière

34%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
Avantage de carrière

40%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
Promotion de carrière

22%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Meilleurs avis

par NTMar 5th 2018

Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.

par SSMar 29th 2017

Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!

Enseignants

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

À propos de Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

À propos de la Spécialisation Data Science

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
Data Science

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.