À propos de ce cours

54,499 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

34%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

40%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

19%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 7 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen

Ce que vous allez apprendre

  • Create a useful data product for the public

  • Apply your exploratory data analysis skills

  • Build an efficient and accurate prediction model

  • Produce a presentation deck to showcase your findings

Compétences que vous acquerrez

Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing

Résultats de carrière des étudiants

34%

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Offert par

Logo Université Johns-Hopkins

Université Johns-Hopkins

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up95%(1,950 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data

1 heure pour terminer
7 vidéos (Total 20 min), 6 lectures, 1 quiz
7 vidéos
Welcome from SwiftKey1 min
You Are a Data Scientist Now1 min
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1 min
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1 min
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5 min
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8 min
6 lectures
A Note of Explanation2 min
Project Overview10 min
Syllabus10 min
Task 0 - Understanding the problem10 min
About the Corpora10 min
Task 1 - Getting and cleaning the data10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 1: Getting Started12 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Exploratory Data Analysis and Modeling

2 heures pour terminer
2 vidéos (Total 3 min), 2 lectures, 1 quiz
2 vidéos
Introduction to Task 3: Modeling1 min
2 lectures
Task 2 - Exploratory Data Analysis10 min
Task 3 - Modeling10 min
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Prediction Model

1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 1 min), 1 lecture, 1 quiz
1 lecture
Task 4 - Prediction Model10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 2: Natural language processing I20 min
Semaine
4

Semaine 4

1 heure pour terminer

Creative Exploration

1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 1 min), 1 lecture, 1 quiz
1 lecture
Task 5 - Creative Exploration10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 3: Natural language processing II20 min

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.