In this course, you will develop and test hypotheses about your data. You will learn a variety of statistical tests, as well as strategies to know how to apply the appropriate one to your specific data and question. Using your choice of two powerful statistical software packages (SAS or Python), you will explore ANOVA, Chi-Square, and Pearson correlation analysis. This course will guide you through basic statistical principles to give you the tools to answer questions you have developed. Throughout the course, you will share your progress with others to gain valuable feedback and provide insight to other learners about their work.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Analyse et interprétation de données
Offert par
Spécialisation Analyse et interprétation de donnéesUniversité WesleyenneÀ propos de ce cours
24,010 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
29%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
33%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
17%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 2 sur 5 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 10 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
Chi-Squared (Chi-2) DistributionData AnalysisStatistical Hypothesis TestingAnalysis Of Variance (ANOVA)
Résultats de carrière des étudiants
29%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
33%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
17%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 2 sur 5 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 10 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Russe, Anglais, Espagnol
Offert par
Université Wesleyenne
Wesleyan University, founded in 1831, is a diverse, energetic liberal arts community where critical thinking and practical idealism go hand in hand. With our distinctive scholar-teacher culture, creative programming, and commitment to interdisciplinary learning, Wesleyan challenges students to explore new ideas and change the world. Our graduates go on to lead and innovate in a wide variety of industries, including government, business, entertainment, and science.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Hypothesis Testing and ANOVA
This session starts where the Data Management and Visualization course left off. Now that you have selected a data set and research question, managed your variables of interest and visualized their relationship graphically, we are ready to test those relationships statistically. The first group of videos describe the process of hypothesis testing which you will use throughout this course to test relationships between different kinds of variables (quantitative and categorical). Next, we show you how to test hypotheses in the context of Analysis of Variance (when you have one quantitative variable and one categorical variable). Your task will be to write a program that manages any additional variables you may need and runs and interprets an Analysis of Variance test. Note that if your research question does not include one quantitative variable, you can use one from your data set just to get some practice with the tool. If your research question does not include a categorical variable, you can categorize one that is quantitative.
4 heures pour terminer
14 vidéos (Total 79 min), 11 lectures, 1 quiz
14 vidéos
Lesson 2 - From sample to population5 min
Lesson 3 - Steps in hypothesis testing7 min
Lesson 4 - What is a p value?5 min
Lesson 5 - How to choose a statistical test1 min
Lesson 6 - Ideas behind ANOVA9 min
SAS Lesson 7 - ANOVA: Explanatory variable with 2 levels6 min
SAS Lesson 8 - ANOVA: Explanatory variables with more than 2 levels2 min
SAS Lesson 9 - Post hoc tests for ANOVA5 min
SAS Lesson 10 - ANOVA summary2 min
Python Lesson 7 - ANOVA: Explanatory variables with two levels8 min
Python Lesson 8 - ANOVA: Explanatory variables with more than 2 levels3 min
Python Lesson 9 - Post hoc tests for ANOVA5 min
Python Lesson 10 - ANOVA Summary3 min
11 lectures
Choosing SAS or Python10 min
Getting Started with SAS10 min
Getting Started with Python10 min
Course Codebooks10 min
Course Data Sets10 min
Uploading Your Own Data to SAS10 min
SAS Program Code for Video Examples10 min
Python Program Code for Video Examples10 min
Getting set up for the assignments10 min
Tumblr Instructions10 min
Example: Running an analysis of variance10 min
2 heures pour terminer
Chi Square Test of Independence
This session shows you how to test hypotheses in the context of a Chi-Square Test of Independence (when you have two categorical variables). Your task will be to write a program that manages any additional variables you may need and runs and interprets a Chi-Square Test of Independence. Note that if your research question only includes quantitative variables, you can categorize those just to get some practice with the tool.
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 48 min), 3 lectures, 1 quiz
7 vidéos
SAS Lesson 2 - Chi Square Test of independence in practice5 min
SAS Lesson 3 - Post hoc tests for Chi Square tests of independence10 min
SAS Lesson 4 - Chi Square summary1 min
Python Lesson 2 - Chi Square test of independence in practice8 min
Python Lesson 3 - Post hoc tests for Chi Square tests of independence8 min
Python Lesson 4 - Chi Square summary1 min
3 lectures
SAS Program Code for Video Examples10 min
Python Program Code for Video Examples10 min
Example: Running a Chi-Square Test of Independence10 min
2 heures pour terminer
Pearson Correlation
This session shows you how to test hypotheses in the context of a Pearson Correlation (when you have two quantitative variables). Your task will be to write a program that manages any additional variables you may need and runs and interprets a correlation coefficient. Note that if your research question only includes categorical variables, you can choose other variables from your data set just to get some practice with the tool.
2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 18 min), 2 lectures, 1 quiz
4 vidéos
Lesson 2 - Correlation Example3 min
SAS Lesson 3 - Calculating Correlation4 min
Python Lesson 3 - Calculating Correlation4 min
2 lectures
SAS Program Code for Video Examples10 min
Python Program Code for Video Examples10 min
2 heures pour terminer
Exploring Statistical Interactions
In this session, we will discuss the basic concept of statistical interaction (also known as moderation). In statistics, moderation occurs when the relationship between two variables depends on a third variable. The effect of a moderating variable is often characterized statistically as an interaction; that is, a third variable that affects the direction and/or strength of the relation between your explanatory (X) and response (Y) variable. Your task will be to test your own research question in the context of one or more potential moderating variables.
2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 51 min), 2 lectures, 1 quiz
9 vidéos
SAS Lesson 2 - Testing moderation in the context of ANOVA4 min
SAS Lesson 3 - Testing moderation in the context of chi square6 min
SAS Lesson 4 - Testing moderation in the context of correlation4 min
Python Lesson 1 - Defining moderation, a.k.a. statistical interaction4 min
Python Lesson 2 - Testing moderation in the context of ANOVA3 min
Python Lesson 3 - Testing moderation in the context of Chi-Square4 min
Python Lesson 4 - Testing moderation in the context of correlation4 min
A Question of Causation (Used with Permission from Annenberg Learner)14 min
2 lectures
SAS Program Code for Video Examples10 min
Python Program Code for Video Examples10 min
Avis
Meilleurs avis pour OUTILS D'ANALYSE DES DONNÉES
par DL19 déc. 2015
Again, with no formal SAS training and minimal statistics background. I found taking the first course and then this course - week after week my knowledge grew in a consistent and organized fashion.
par AS9 févr. 2017
This was good module. It covers the basics of inferential statistical techniques along with its application using SAS/Python. I would definitely recommend to take up if you are a beginner.
par AM2 déc. 2015
Very good for beginners. concept explanation as well as coding were great. doesn't take too long to finish. I enrolled regression modeling course by Wesleyan and waiting to start.
par GR4 oct. 2017
Just love this whole specialisation! videos are great, lessons are great... it's just a great course! highly recommended to anyone looking to dive into the field of data analysis!
À propos du Spécialisation Analyse et interprétation de données
Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
