What are some of the most popular data science tools, how do you use them, and what are their features? In this course, you'll learn about Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin and Data Science Experience. You will learn about what each tool is used for, what programming languages they can execute, their features and limitations. With the tools hosted in the cloud on Cognitive Class Labs, you will be able to test each tool and follow instructions to run simple code in Python, R or Scala. To end the course, you will create a final project with a Jupyter Notebook on IBM Data Science Experience and demonstrate your proficiency preparing a notebook, writing Markdown, and sharing your work with your peers.
LIMITED TIME OFFER: Subscription is only $39 USD per month for access to graded materials and a certificate.
proposé par
IBM
32,953 inscrit(s)
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
13 heures pour terminer
Introducing Skills Network Labs
This week, you will get an overview of the various data science tools available to you, hosted on Skills Network Labs. You will create an account and start exploring some of the features.
3 lectures, 4 quiz
3 lectures
What is Skills Network Labs?10 min
Account Features10 min
Creating an account.10 min
2 exercices pour s'entraîner
Practice Quiz2 min
Quiz 1 - Skills Network Labs30 min
2 heures pour terminer
Jupyter Notebooks
This week, you will learn about a popular data science tool, Jupyter Notebooks, its features, and why they are so popular among data scientists today.
2 vidéos (Total 6 min), 4 quiz
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 2 - Jupyter Notebooks30 min
Semaine
23 heures pour terminer
Apache Zeppelin Notebooks
This week, you will learn about Apache Zeppelin Notebooks, its feature, and how they are different from Jupyter Notebooks.
3 vidéos (Total 11 min), 3 quiz
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 3 - Zeppelin Notebooks30 min
3 heures pour terminer
RStudio IDE
This week, you will learn about a popular data science tool used by R programmers. You'll learn about the user interface and how to use its various features.
4 vidéos (Total 12 min), 3 quiz
4 vidéos
What is RStudio IDE?1 min
Uploading files, Installing packages and loading libraries in RStudio IDE3 min
Getting started with RStudio IDE4 min
RStudio Environment and History3 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 4 - RStudio IDE30 min
Semaine
34 heures pour terminer
IBM Watson Studio
This week, you will learn about an enterprise-ready data science platform by IBM, called Watson Studio (formerley known as Data Science Experience). You'll learn about some of the features and capabilities of what data scientists use in the industry.
4 vidéos (Total 10 min), 2 lectures, 2 quiz
4 vidéos
Creating an account on IBM Watson Studio (Data Science Experience)1 min
Jupyter notebooks on Watson Studio (Data Science Experience) - Part 1/23 min
Jupyter Notebooks on IBM Watson Studio (Data Science Experience) - Part 2/24 min
2 lectures
Preface: What is IBM Watson Studio (formerly Data Science Experience)?5 min
Lab - IBM Watson Studios
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 5 - IBM Watson Studio30 min
3 heures pour terminer
Project: Create and share a Jupyter Notebook
1 lecture, 1 quiz
1 lecture
IBM Digital Badge2 min
4.6
653 avis43%
a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
42%
a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
22%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Meilleurs avis
To the contrast of other reviews, I find the content very well bifurcated and fed to the learners. The course very easily digestable and I have had a great amount of fun learning it.. Go for it!!!!
All the tools required for ML kick starting was explained very clearly and it helped me a lot in building the understanding of what tools need to be learnt in the field of ML and Data Science.
Enseignant
Polong Lin
Data ScientistIBM Developer Skills Network
À propos de IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à ce Certificat ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
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