À propos de ce cours
4.6
3,803 notes
486 avis

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 7 heures pour terminer

Recommandé : 3 weeks of study, 2-3 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
3 heures pour terminer

Introducing Cognitive Class Labs

This week, you will get an overview of the various data science tools available to you, hosted on Cognitive Class Labs. You will create an account and start exploring some of the features....
4 vidéos (Total 14 min), 4 quiz
4 vidéos
Account features4 min
Creating an account1 min
Managing data within My Data3 min
2 exercices pour s'entraîner
Practice Quiz2 min
Quiz 1 - Cognitive Class Labs30 min
2 heures pour terminer

Jupyter Notebooks

This week, you will learn about a popular data science tool, Jupyter Notebooks, its features, and why they are so popular among data scientists today....
2 vidéos (Total 6 min), 4 quiz
2 vidéos
Getting started with Jupyter Notebooks4 min
1 exercices pour s'entraîner
Quiz 2 - Jupyter Notebooks30 min
Semaine
2
3 heures pour terminer

Apache Zeppelin Notebooks

This week, you will learn about Apache Zeppelin Notebooks, its feature, and how they are different from Jupyter Notebooks....
3 vidéos (Total 11 min), 3 quiz
3 vidéos
Zeppelin for Scala3 min
Getting started with Zeppelin5 min
1 exercices pour s'entraîner
Quiz 3 - Zeppelin Notebooks30 min
3 heures pour terminer

RStudio IDE

This week, you will learn about a popular data science tool used by R programmers. You'll learn about the user interface and how to use its various features....
4 vidéos (Total 12 min), 3 quiz
4 vidéos
Uploading files, Installing packages and loading libraries in RStudio IDE3 min
Getting started with RStudio IDE4 min
RStudio Environment and History3 min
1 exercices pour s'entraîner
Quiz 4 - RStudio IDE30 min
Semaine
3
4 heures pour terminer

IBM Watson Studio

This week, you will learn about an enterprise-ready data science platform by IBM, called Watson Studio (formerley known as Data Science Experience). You'll learn about some of the features and capabilities of what data scientists use in the industry....
4 vidéos (Total 10 min), 2 lectures, 2 quiz
4 vidéos
Creating an account on IBM Watson Studio (Data Science Experience)1 min
Jupyter notebooks on Watson Studio (Data Science Experience) - Part 1/23 min
Jupyter Notebooks on IBM Watson Studio (Data Science Experience) - Part 2/24 min
2 lectures
Preface: What is IBM Watson Studio (formerly Data Science Experience)?5 min
Lab - IBM Watson Studios
1 exercices pour s'entraîner
Quiz 5 - IBM Watson Studio30 min
3 heures pour terminer

Project: Create and share a Jupyter Notebook

...
1 lecture, 1 quiz
1 lectures
IBM Digital Badge2 min
4.6
486 avisChevron Right

38%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

37%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

22%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Meilleurs avis

par SHFeb 1st 2019

All the tools required for ML kick starting was explained very clearly and it helped me a lot in building the understanding of what tools need to be learnt in the field of ML and Data Science.

par TJSep 19th 2018

Another Great class. Really introduces you to new tools that out there, not just for Data Scientist to use, but for anyone that has the use for R or Python coding etc. Loved the course.

Enseignants

Avatar

Polong Lin

Data Scientist
IBM Developer Skills Network

À propos de IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

À propos de la Spécialisation Certificat professionnel en science des données IBM

Data Science has been ranked as one of the hottest professions and the demand for data practitioners is booming. This Professional Certificate from IBM is intended for anyone interested in developing skills and experience to pursue a career in Data Science or Machine Learning. This program consists of 9 courses providing you with latest job-ready skills and techniques covering a wide array of data science topics including: open source tools and libraries, methodologies, Python, databases, SQL, data visualization, data analysis, and machine learning. You will practice hands-on in the IBM Cloud using real data science tools and real-world data sets. It is a myth that to become a data scientist you need a Ph.D. This Professional Certificate is suitable for anyone who has some computer skills and a passion for self-learning. No prior computer science or programming knowledge is necessary. We start small, re-enforce applied learning, and build up to more complex topics. Upon successfully completing these courses you will have done several hands-on assignments and built a portfolio of data science projects to provide you with the confidence to plunge into an exciting profession in Data Science. In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you will also receive a digital Badge from IBM recognizing your proficiency in Data Science. LIMITED TIME OFFER: Subscription is only $39 USD per month for access to graded materials and a certificate....
Certificat professionnel en science des données IBM

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.