In order to be successful in Data Science, you need to be skilled with using tools that Data Science professionals employ as part of their jobs. This course teaches you about the popular tools in Data Science and how to use them.
Réseau de compétences IBMÀ propos de ce cours
965 800 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau débutant
Anyone can complete this course in a self-paced manner without any prior programming or Data Science experience.
Approx. 20 heures pour terminer
Anglais
Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affairesCe que vous allez apprendre
Describe the Data Scientist’s tool kit which includes: Libraries & Packages, Data sets, Machine learning models, and Big Data tools
Utilize languages commonly used by data scientists like Python, R, and SQL
Demonstrate working knowledge of tools such as Jupyter notebooks and RStudio and utilize their various features
Create and manage source code for data science using Git repositories and GitHub.
Compétences que vous acquerrez
- Data Science
- Github
- Python Programming
- Jupyter notebooks
- Rstudio
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Offert par
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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Bachelor of Applied Arts and Sciences de Réseau de compétences IBM.
Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 heures pour terminer
Data Scientist's Toolkit
3 heures pour terminer
17 vidéos (Total 84 min)
10 heures pour terminer
Open Source Tools
10 heures pour terminer
12 vidéos (Total 54 min)
5 heures pour terminer
IBM Tools for Data Science
5 heures pour terminer
15 vidéos (Total 72 min)
2 heures pour terminer
Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook
2 heures pour terminer
1 lecture
Avis
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- 4 stars22,18 %
- 3 stars6,75 %
- 2 stars2,22 %
- 1 star2 %
Meilleurs avis pour TOOLS FOR DATA SCIENCE
par FC5 nov. 2019
It would be nice if you could update the material since some tools have changed either name or the way they look compared to the videos/images. Very good material though, I enjoyed the course much.
par YK24 mars 2020
There was a problem with the connection to R lab, never fixed. Also, some tutorials are outdated. These are the negative parts and why I give four stars. Other than that I like the course so far.
par AP11 janv. 2020
Excellent introduction to a variety of open source tools available and commonly used by Data Science Professionals. Some of the video material is slightly outdated due to updates to the platform.
par SS19 juil. 2020
Good content, excellent delivery. Week1 had too much of information at once. I was left with little motivation after week-1. All the other weeks were good. Exercises were engaging and very useful.
Foire Aux Questions
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