À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
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Niveau débutant

No previous experience required, although prior use of Jupyter Notebooks will be beneficial. 

Approx. 8 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Describe what a methodology is and why data scientists need a methodology.

  • Apply the six stages in the Cross-Industry Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology to analyze a case study. 

  • Determine an appropriate analytic model including predictive, descriptive, and classification models to analyze a case study.  

  • Decide on  appropriate sources of data for your data science project. 

Compétences que vous acquerrez

  • Data Science
  • Methodology
  • CRISP-DM
  • Data Analysis
  • Data Mining
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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Bachelor of Science in Computer Science de Réseau de compétences IBM. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up93%(18,478 évaluations)
Semaine
1
Semaine 1
3 heures pour terminer

From Problem to Approach and From Requirements to Collection

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 19 min), 3 lectures, 4 quiz
Semaine
2
Semaine 2
3 heures pour terminer

From Understanding to Preparation and From Modeling to Evaluation

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 22 min), 3 lectures, 4 quiz
Semaine
3
Semaine 3
2 heures pour terminer

From Deployment to Feedback

2 heures pour terminer
3 vidéos (Total 10 min), 2 lectures, 3 quiz

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