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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Tools for Data Science par Réseau de compétences IBM

4.5
étoiles
24,658 évaluations

À propos du cours

What are some of the most popular data science tools, how do you use them, and what are their features? In this course, you'll learn about Jupyter Notebooks, JupyterLab, RStudio IDE, Git, GitHub, and Watson Studio. You will learn about what each tool is used for, what programming languages they can execute, their features and limitations. With the tools hosted in the cloud on Skills Network Labs, you will be able to test each tool and follow instructions to run simple code in Python, R or Scala. To end the course, you will create a final project with a Jupyter Notebook on IBM Watson Studio and demonstrate your proficiency preparing a notebook, writing Markdown, and sharing your work with your peers....

Meilleurs avis

ED

14 août 2022

I love the detailing of every aspect of this course. The Labs, the free subscriptions and free trials provided by IBM Skills Network, everything has been so amazing. Thank you Coursera, thank you IBM.

GC

12 avr. 2020

It serves perfecty its aim that is giving a first glance of the open course tools for data science. Of course each tool is briefly touched and it hands over the student the duty to deepen each tool.

Filtrer par :

1 - 25 sur 3,986 Avis pour Tools for Data Science

par Shelley

26 févr. 2019

par DD

1 août 2019

par 宋文傑

17 janv. 2019

par Federico D

12 sept. 2019

par Egemen C

29 déc. 2018

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16 janv. 2019

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16 sept. 2019

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21 août 2020

par John H

14 mai 2019

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9 août 2019

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15 août 2020

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25 avr. 2019

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25 sept. 2020

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15 janv. 2019

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14 avr. 2020

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10 juin 2020

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1 févr. 2019

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7 mars 2019

par nxjaime

14 janv. 2019

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15 avr. 2020