This is the first course in the four-course specialization Python Data Products for Predictive Analytics, introducing the basics of reading and manipulating datasets in Python. In this course, you will learn what a data product is and go through several Python libraries to perform data retrieval, processing, and visualization.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics
Offert par
Spécialisation Python Data Products for Predictive AnalyticsUniversité de Californie à San DiegoÀ propos de ce cours
36,962 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 1 sur 4 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Basic knowledge of programming (any language)
Approx. 10 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping
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Niveau intermédiaire
Basic knowledge of programming (any language)
Approx. 10 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Russe, Anglais, Espagnol
Offert par
Université de Californie à San Diego
UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Week 1: Introduction to Data Products
This week, we will go over the syllabus and set you up with the course materials and software. We will introduce you to data products and refresh your memory on Python and Jupyter notebooks.
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 42 min), 6 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Data Product Examples in Enterprise5 min
Developing a Data Product Strategy7 min
Python and Jupyter Basics6 min
Python Recap5 min
Livecoding: Getting Started With Jupyter10 min
6 lectures
Syllabus10 min
Course Materials10 min
Set Up Your System10 min
Our Case Study: Recommender Systems10 min
(Optional) Python: How to Run10 min
(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10 min
2 exercices pour s'entraîner
Review: Data Products4 min
Review: Python and Jupyter5 min
2 heures pour terminer
Week 2: Reading Data in Python
This week, we will learn how to load in datasets from CSV and JSON files. We will also practice manipulating data from these datasets with basic Python commands.
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 54 min)
6 vidéos
CSV & JSON Files8 min
Reading CSV & JSON Files9 min
Processing Structured Data in Python8 min
Live-Coding: JSON5 min
Extracting Simple Statistics From Datasets11 min
Simple Statistics: Live-Coding8 min
3 exercices pour s'entraîner
Review: CSV and JSON Files8 min
Review: Simple Statistics10 min
Python: Reading Data and Simple Statistics45 min
1 heure pour terminer
Week 3: Data Processing in Python
This week, our goal is to understand how to clean up a dataset before analyzing it. We will go over how to work with different types of data, such as strings and dates.
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 38 min)
4 vidéos
Processing Text and Strings in Python7 min
Processing Times and Dates in Python11 min
Livecoding: Time and Date Data8 min
3 exercices pour s'entraîner
Review: Data Filtering and Cleaning5 min
Review: Processing Different Data Types5 min
Data Processing in Python30 min
3 heures pour terminer
Week 4: Python Libraries and Toolkits
In this last week, we will get a sense of common libraries in Python and how they can be useful. We will cover data visualization with numpy and MatPlotLib, and also introduce you to the basics of webscraping with urllib and BeautifulSoup.
3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 45 min)
5 vidéos
Introduction to Data Visualization11 min
Introduction to Matplotlib5 min
Live-coding: MatPlotLib9 min
urllib and BeautifulSoup12 min
4 exercices pour s'entraîner
Review: NumPy30 min
Review: MatPlotLib30 min
Review: urllib and BeautifulSoup6 min
Python Libraries and Toolkits15 min
Avis
Meilleurs avis pour BASIC DATA PROCESSING AND VISUALIZATION
par MK16 sept. 2020
This course is more rewarding than I thought. The instructors give step by step explanation of the process also the syllabus of the course is just perfect, Highly recommended.
par YJ2 août 2020
It was a good Data Visualization course. I really liked it. It's a good beginner course to start with Data Visualization.
par JP28 mai 2020
A really good course to learn data preprocessing before implementing the machine learning module.
par SS27 févr. 2020
Pretty easy to start with, especially with a background in CS.
À propos du Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics
Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego.
Foire Aux Questions
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Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
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