À propos de ce cours

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Certificat partageable
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

B​asic knowledge of programming (any language)

Approx. 10 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping
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Offert par

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Université de Californie à San Diego

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Week 1: Introduction to Data Products

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 42 min), 6 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Data Product Examples in Enterprise5 min
Developing a Data Product Strategy7 min
Python and Jupyter Basics6 min
Python Recap5 min
Livecoding: Getting Started With Jupyter10 min
6 lectures
Syllabus10 min
Course Materials10 min
Set Up Your System10 min
Our Case Study: Recommender Systems10 min
(Optional) Python: How to Run10 min
(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10 min
2 exercices pour s'entraîner
Review: Data Products4 min
Review: Python and Jupyter5 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Week 2: Reading Data in Python

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 54 min)
6 vidéos
Reading CSV & JSON Files9 min
Processing Structured Data in Python8 min
Live-Coding: JSON5 min
Extracting Simple Statistics From Datasets11 min
Simple Statistics: Live-Coding8 min
3 exercices pour s'entraîner
Review: CSV and JSON Files8 min
Review: Simple Statistics10 min
Python: Reading Data and Simple Statistics45 min
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Week 3: Data Processing in Python

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 38 min)
4 vidéos
Processing Text and Strings in Python7 min
Processing Times and Dates in Python11 min
Livecoding: Time and Date Data8 min
3 exercices pour s'entraîner
Review: Data Filtering and Cleaning5 min
Review: Processing Different Data Types5 min
Data Processing in Python30 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Week 4: Python Libraries and Toolkits

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 45 min)
5 vidéos
Introduction to Data Visualization11 min
Introduction to Matplotlib5 min
Live-coding: MatPlotLib9 min
urllib and BeautifulSoup12 min
4 exercices pour s'entraîner
Review: NumPy30 min
Review: MatPlotLib30 min
Review: urllib and BeautifulSoup6 min
Python Libraries and Toolkits15 min

Avis

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À propos du Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.