Ce cours fait partie de la Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics

Julian McAuley +1 enseignant de plus

Offert par

Spécialisation Python Data Products for Predictive AnalyticsUniversité de Californie à San Diego

À propos de ce cours

23,561 consultations récentes

This is the first course in the four-course specialization Python Data Products for Predictive Analytics, introducing the basics of reading and manipulating datasets in Python. In this course, you will learn what a data product is and go through several Python libraries to perform data retrieval, processing, and visualization. 
This course will introduce you to the field of data science and prepare you for the next three courses in the Specialization: Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products, Meaningful Predictive Modeling, and Deploying Machine Learning Models. At each step in the specialization, you will gain hands-on experience in data manipulation and building your skills, eventually culminating in a capstone project encompassing all the concepts taught in the specialization.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 1 sur 4 dans le

Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Basic knowledge of programming (any language)

Approx. 11 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Russe, Anglais, Espagnol

Ce que vous allez apprendre

Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed

Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.

Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.

Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

Compétences que vous acquerrez

Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping

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Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics

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Niveau intermédiaire

Basic knowledge of programming (any language)

Approx. 11 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Russe, Anglais, Espagnol

Enseignants

Évaluation de l'enseignant

4.23/5 (13 notes)

Julian McAuley

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer

San Diego Supercomputer Center

384,885 étudiants

12 cours

Offert par

Université de Californie à San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

2 heures pour terminer

Week 1: Introduction to Data Products

This week, we will go over the syllabus and set you up with the course materials and software. We will introduce you to data products and refresh your memory on Python and Jupyter notebooks.

2 heures pour terminer

6 vidéos (Total 42 min), 6 lectures, 2 quiz

6 vidéos

What is a Data Product?5 min

Data Product Examples in Enterprise5 min

Developing a Data Product Strategy7 min

Python and Jupyter Basics6 min

Python Recap5 min

Livecoding: Getting Started With Jupyter10 min

6 lectures

Syllabus10 min

Course Materials10 min

Set Up Your System10 min

Our Case Study: Recommender Systems10 min

(Optional) Python: How to Run10 min

(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10 min

2 exercices pour s'entraîner

Review: Data Products4 min

Review: Python and Jupyter5 min

Semaine

Semaine 2

2 heures pour terminer

Week 2: Reading Data in Python

This week, we will learn how to load in datasets from CSV and JSON files. We will also practice manipulating data from these datasets with basic Python commands.

2 heures pour terminer

6 vidéos (Total 54 min)

6 vidéos

CSV & JSON Files8 min

Reading CSV & JSON Files9 min

Processing Structured Data in Python8 min

Live-Coding: JSON5 min

Extracting Simple Statistics From Datasets11 min

Simple Statistics: Live-Coding8 min

3 exercices pour s'entraîner

Review: CSV and JSON Files8 min

Review: Simple Statistics10 min

Python: Reading Data and Simple Statistics45 min

Semaine

Semaine 3

1 heure pour terminer

Week 3: Data Processing in Python

This week, our goal is to understand how to clean up a dataset before analyzing it. We will go over how to work with different types of data, such as strings and dates.

1 heure pour terminer

4 vidéos (Total 38 min)

4 vidéos

Data Filtering and Cleaning10 min

Processing Text and Strings in Python7 min

Processing Times and Dates in Python11 min

Livecoding: Time and Date Data8 min

3 exercices pour s'entraîner

Review: Data Filtering and Cleaning5 min

Review: Processing Different Data Types5 min

Data Processing in Python30 min

Semaine

Semaine 4

3 heures pour terminer

Week 4: Python Libraries and Toolkits

In this last week, we will get a sense of common libraries in Python and how they can be useful. We will cover data visualization with numpy and MatPlotLib, and also introduce you to the basics of webscraping with urllib and BeautifulSoup.

3 heures pour terminer

5 vidéos (Total 45 min)

5 vidéos

Matrix Processing and Numpy6 min

Introduction to Data Visualization11 min

Introduction to Matplotlib5 min

Live-coding: MatPlotLib9 min

urllib and BeautifulSoup12 min

4 exercices pour s'entraîner

Review: NumPy30 min

Review: MatPlotLib30 min

Review: urllib and BeautifulSoup6 min

Python Libraries and Toolkits15 min

À propos du Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego.

This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets.

Python Data Products for Predictive Analytics

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.

Basic Data Processing and Visualization