À propos de ce cours

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Anglais

Compétences que vous acquerrez

Python ProgrammingBig Data ProductsRecommender Systems
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Offert par

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Université de Californie à San Diego

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Introduction

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 54 min), 3 lectures, 3 quiz
5 vidéos
Recommender Systems versus Other Forms of Supervised Learning7 min
Collaborative Filtering-Based Recommendation19 min
Latent Factor Models (Part 1)11 min
Latent Factor Models (Part 2)11 min
3 lectures
Syllabus10 min
Course Materials10 min
Setting Up Your System10 min
3 exercices pour s'entraîner
Review: Recommender Systems30 min
Review: Introduction to Latent Factor Models30 min
Recommender Systems and Latent Factor Models20 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

Implementing Recommender Systems

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 36 min)
4 vidéos
Similarity-Based Recommender for Rating Prediction7 min
Implementing a Latent Factor Model (Part 1)11 min
Implementing a Latent Factor Model (Part 2)6 min
3 exercices pour s'entraîner
Review: Similarity-Based Recommenders5 min
Review: Implementing Latent Factor Models4 min
Implementing Recommender Systems10 min
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Deploying Recommender Systems

1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 17 min), 1 lecture, 2 quiz
3 vidéos
Intro to Django5 min
Flask7 min
1 lecture
Setting up Your Workspace with Docker: Django10 min
2 exercices pour s'entraîner
Review: Flask and Django30 min
Deploying Recommender Systems5 min
Semaine
4

Semaine 4

1 heure pour terminer

Project 4: Recommender System

1 heure pour terminer
2 lectures
2 lectures
Project Description10 min
How to Find a Dataset10 min

À propos du Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics

Python Data Products for Predictive Analytics

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.