Ce cours fait partie de la Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics

3.5
étoiles
50 évaluations

Ilkay Altintas +1 enseignant de plus

9 397 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Python Data Products for Predictive AnalyticsUniversité de Californie à San Diego

À propos de ce cours

2 398 consultations récentes

In this course we will learn about Recommender Systems (which we will study for the Capstone project), and also look at deployment issues for data products. By the end of this course, you should be able to implement a working recommender system (e.g. to predict ratings, or generate lists of related products), and you should understand the tools and techniques required to deploy such a working system on real-world, large-scale datasets.
This course is the final course in the Python Data Products for Predictive Analytics Specialization, building on the previous three courses (Basic Data Processing and Visualization, Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products, and Meaningful Predictive Modeling). At each step in the specialization, you will gain hands-on experience in data manipulation and building your skills, eventually culminating in a capstone project encompassing all the concepts taught in the specialization.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 4 sur 4 dans le

Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics

Approx. 11 heures pour terminer

Anglais

Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?

Essayez Coursera pour les affaires

Ce que vous allez apprendre

Project structure of interactive Python data applications
Python web server frameworks: (e.g.) Flask, Django, Dash
Best practices around deploying ML models and monitoring performance
Deployment scripts, serializing models, APIs

Compétences que vous acquerrez

Python Programming
Big Data Products
Recommender Systems

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 4 sur 4 dans le

Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics

Approx. 11 heures pour terminer

Anglais

Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?

Essayez Coursera pour les affaires

Enseignants

Évaluation de l'enseignant

4,4/5 (5 évaluations)

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer

San Diego Supercomputer Center

455 715 étudiants

13 cours

Julian McAuley

Offert par

Université de Californie à San Diego

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

3 heures pour terminer

Introduction

3 heures pour terminer

5 vidéos (Total 54 min), 3 lectures, 3 quiz

5 vidéos

Introduction to Recommender Systems4 min

Recommender Systems versus Other Forms of Supervised Learning7 min

Collaborative Filtering-Based Recommendation19 min

Latent Factor Models (Part 1)11 min

Latent Factor Models (Part 2)11 min

3 lectures

Syllabus10 min

Course Materials10 min

Setting Up Your System10 min

3 exercices pour s'entraîner

Review: Recommender Systems30 min

Review: Introduction to Latent Factor Models30 min

Recommender Systems and Latent Factor Models20 min

Semaine

Semaine 2

1 heure pour terminer

Implementing Recommender Systems

1 heure pour terminer

4 vidéos (Total 36 min)

Semaine

Semaine 3

1 heure pour terminer

Deploying Recommender Systems

1 heure pour terminer

3 vidéos (Total 17 min), 1 lecture, 2 quiz

Semaine

Semaine 4

2 heures pour terminer

Project 4: Recommender System

2 heures pour terminer

2 lectures

Avis

3.5

16 avis

5 stars
36 %
4 stars
22 %
3 stars
18 %
2 stars
8 %
1 star
16 %

Meilleurs avis pour DEPLOYING MACHINE LEARNING MODELS

par ML6 déc. 2020

I Liked the Course in general especially the recommender component. I would seriously recommend making major improvements and clarification to the capstone project.

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego.

This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets.

Python Data Products for Predictive Analytics

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

Développez les compétences de vos employés, obtenez des résultats commerciaux

Découvrez Coursera pour les affaires

Deploying Machine Learning Models

À propos de ce cours

Ce que vous allez apprendre

Compétences que vous acquerrez