À propos de ce cours
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Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Project structure of interactive Python data applications

  • Check

    Python web server frameworks: (e.g.) Flask, Django, Dash

  • Check

    Best practices around deploying ML models and monitoring performance

  • Check

    Deployment scripts, serializing models, APIs

Compétences que vous acquerrez

Python ProgrammingBig Data ProductsRecommender Systems

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
2 heures pour terminer

Introduction

Welcome to the first week of Deploying Machine Learning Models! We will go over the syllabus, download all course materials, and get your system up and running for the course. We will also introduce the basics of recommender systems and differentiate it from other types of machine learning

...
5 vidéos (Total 54 min), 3 lectures, 3 quiz
5 vidéos
Recommender Systems versus Other Forms of Supervised Learning7 min
Collaborative Filtering-Based Recommendation19 min
Latent Factor Models (Part 1)11 min
Latent Factor Models (Part 2)11 min
3 lectures
Syllabus10 min
Course Materials10 min
Setting Up Your System10 min
3 exercices pour s'entraîner
Review: Recommender Systems4 min
Review: Introduction to Latent Factor Models4 min
Recommender Systems and Latent Factor Models20 min
Semaine
2
19 minutes pour terminer

Implementing Recommender Systems

This week, we will learn how to implement a similarity-based recommender, returning predictions similar to an user's given item. We will cover how to optimize these models based on gradient descent and Jaccard similarity.

...
3 quiz
3 exercices pour s'entraîner
Review: Similarity-Based Recommenders5 min
Review: Implementing Latent Factor Models4 min
Implementing Recommender Systems10 min
Semaine
3
5 minutes pour terminer

Deploying Recommender Systems

This week, we will learn about Python web server frameworks and the overall structure of interactive Python data applications. We will also cover some tips for best practices on deploying and monitoring your applications.

...
1 quiz
1 exercice pour s'entraîner
Deploying Recommender Systems5 min
Semaine
4
2 heures pour terminer

Project 4: Recommender System

For this final project, you will build a recommender system of your own. Find a dataset, clean it, and create a predictive system from the dataset. This will help prepare you for the upcoming capstone, where you will harness your skills from all courses of this specialization into one single project!

...
2 lectures, 1 quiz
2 lectures
Project Description10 min
How to Find a Dataset10 min

Enseignants

Avatar

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center
Avatar

Julian McAuley

Assistant Professor
Computer Science

À propos de Université de Californie à San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

À propos de la Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego. This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets....
Python Data Products for Predictive Analytics

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.