À propos de ce cours
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100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

B​asic knowledge of programming (any language)

Approx. 14 heures pour terminer

Recommandé : 4 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed

  • Check

    Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.

  • Check

    Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.

  • Check

    Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

Compétences que vous acquerrez

Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
2 heures pour terminer

Week 1: Introduction to Data Products

6 vidéos (Total 42 min), 6 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Data Product Examples in Enterprise5 min
Developing a Data Product Strategy7 min
Python and Jupyter Basics6 min
Python Recap5 min
Livecoding: Getting Started With Jupyter10 min
6 lectures
Syllabus10 min
Course Materials10 min
Set Up Your System10 min
Our Case Study: Recommender Systems10 min
(Optional) Python: How to Run10 min
(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10 min
2 exercices pour s'entraîner
Review: Data Products4 min
Review: Python and Jupyter5 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

Week 2: Reading Data in Python

6 vidéos (Total 54 min), 3 quiz
6 vidéos
Reading CSV & JSON Files9 min
Processing Structured Data in Python8 min
Live-Coding: JSON5 min
Extracting Simple Statistics From Datasets11 min
Simple Statistics: Live-Coding8 min
3 exercices pour s'entraîner
Review: CSV and JSON Files8 min
Review: Simple Statistics10 min
Python: Reading Data and Simple Statistics45 min
Semaine
3
1 heures pour terminer

Week 3: Data Processing in Python

4 vidéos (Total 38 min), 3 quiz
4 vidéos
Processing Text and Strings in Python7 min
Processing Times and Dates in Python11 min
Livecoding: Time and Date Data8 min
3 exercices pour s'entraîner
Review: Data Filtering and Cleaning5 min
Review: Processing Different Data Types5 min
Data Processing in Python30 min
Semaine
4
2 heures pour terminer

Week 4: Python Libraries and Toolkits

5 vidéos (Total 45 min), 5 quiz
5 vidéos
Introduction to Data Visualization11 min
Introduction to Matplotlib5 min
Live-coding: MatPlotLib9 min
urllib and BeautifulSoup12 min
4 exercices pour s'entraîner
Review: NumPy4 min
Review: MatPlotLib6 min
Review: urllib and BeautifulSoup6 min
Python Libraries and Toolkits15 min
4.4
12 avisChevron Right

Principaux examens pour Basic Data Processing and Visualization

par MAJun 30th 2019

Excellent to start your career in machine learning!!!

Enseignants

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Julian McAuley

Assistant Professor
Computer Science
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Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center

À propos de Université de Californie à San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

À propos du Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego. This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets....
Python Data Products for Predictive Analytics

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.