À propos de ce cours
19,745 consultations récentes

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

B​asic knowledge of programming (any language)

Approx. 16 heures pour terminer

Recommandé : 7 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed

  • Check

    Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.

  • Check

    Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.

  • Check

    Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

Compétences que vous acquerrez

Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping

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B​asic knowledge of programming (any language)

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
2 heures pour terminer

Week 1: Introduction to Data Products

This week, we will go over the syllabus and set you up with the course materials and software. We will introduce you to data products and refresh your memory on Python and Jupyter notebooks.

...
6 vidéos (Total 42 min), 6 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Python and Jupyter Basics6 min
Python Recap5 min
Livecoding: Getting Started With Jupyter10 min
6 lectures
Syllabus10 min
Course Materials10 min
Set Up Your System10 min
Our Case Study: Recommender Systems10 min
(Optional) Python: How to Run10 min
(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10 min
2 exercices pour s'entraîner
Review: Data Products4 min
Review: Python and Jupyter5 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

Week 2: Reading Data in Python

This week, we will learn how to load in datasets from CSV and JSON files. We will also practice manipulating data from these datasets with basic Python commands.

...
6 vidéos (Total 54 min), 3 quiz
6 vidéos
Live-Coding: JSON5 min
Extracting Simple Statistics From Datasets11 min
Simple Statistics: Live-Coding8 min
3 exercices pour s'entraîner
Review: CSV and JSON Files8 min
Review: Simple Statistics10 min
Python: Reading Data and Simple Statistics45 min
Semaine
3
1 heure pour terminer

Week 3: Data Processing in Python

This week, our goal is to understand how to clean up a dataset before analyzing it. We will go over how to work with different types of data, such as strings and dates.

...
4 vidéos (Total 38 min), 3 quiz
4 vidéos
Livecoding: Time and Date Data8 min
3 exercices pour s'entraîner
Review: Data Filtering and Cleaning5 min
Review: Processing Different Data Types5 min
Data Processing in Python30 min
Semaine
4
2 heures pour terminer

Week 4: Python Libraries and Toolkits

In this last week, we will get a sense of common libraries in Python and how they can be useful. We will cover data visualization with numpy and MatPlotLib, and also introduce you to the basics of webscraping with urllib and BeautifulSoup.

...
5 vidéos (Total 45 min), 5 quiz
5 vidéos
Live-coding: MatPlotLib9 min
urllib and BeautifulSoup12 min
4 exercices pour s'entraîner
Review: NumPy4 min
Review: MatPlotLib6 min
Review: urllib and BeautifulSoup6 min
Python Libraries and Toolkits15 min

Enseignants

Avatar

Julian McAuley

Assistant Professor
Computer Science
Avatar

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center

À propos de Université de Californie à San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

À propos de la Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego. This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets....
Python Data Products for Predictive Analytics

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.