À propos de ce cours

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Certificat partageable
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Niveau intermédiaire
Approx. 9 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Understand the definitions of simple error measures (e.g. MSE, accuracy, precision/recall).

  • Evaluate the performance of regressors / classifiers using the above measures.

  • Understand the difference between training/testing performance, and generalizability.

  • Understand techniques to avoid overfitting and achieve good generalization performance.

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Offert par

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Université de Californie à San Diego

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Week 1: Diagnostics for Data

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 49 min), 4 lectures, 3 quiz
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Week 2: Codebases, Regularization, and Evaluating a Model

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 35 min)
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Week 3: Validation and Pipelines

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 24 min)
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Final Project

2 heures pour terminer
2 lectures

Avis

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Foire Aux Questions

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