À propos de ce cours

25,153 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

40%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

44%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

19%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 17 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Generalize a ML model using Regularization techniques

  • Tune batch size and learning rate for better model performance

  • Optimize a ML model

  • Apply the concepts in TensorFlow code

Compétences que vous acquerrez

TensorflowMachine LearningCloud Computing

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Anglais

Enseignant

Offert par

Placeholder

Google Cloud

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up83%(1,508 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

7 minutes pour terminer

Introduction

7 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 7 min)
2 vidéos
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3 min
3 heures pour terminer

The Art of ML

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 21 min), 2 lectures, 2 quiz
8 vidéos
Regularization4 min
L1 & L2 Regularizations4 min
Lab Intro: Regularization12s
Lab: Regularization2 min
Learning rate and batch size5 min
Optimization1 min
Lab Intro: Reviewing Learning Curves48s
2 lectures
Resources Readings - 1 - The Art of ML (The Art of ML)5 min
Resources Readings - 2 - The art of ML (Learning rate and batch size)5 min
1 exercice pour s'entraîner
The Art of ML: Regularization12 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Hyperparameter Tuning

4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 7 min), 1 lecture, 3 quiz
5 vidéos
Parameters vs Hyperparameters2 min
Think Beyond Grid Search3 min
Lab Intro: Export data from BigQuery to Google Cloud Storage14s
Lab Intro: Performing Hyperparameter Tuning39s
1 lecture
Resources Readings - 3 - Hyperparameter Tuning5 min
1 exercice pour s'entraîner
Hyperparameter Tuning14 min
1 heure pour terminer

A Pinch of Science

1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 28 min), 2 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Regularization for sparsity5 min
Lab: L1 Regularization3 min
Lab Solution: L1 Regularization51s
Logistic Regression17 min
2 lectures
Resources Readings - 4 - A Pinch of Science (Regularization for sparsity)5 min
Resources Readings - 5 - A Pinch of Science (Logistic regression)5 min
2 exercices pour s'entraîner
L1 Regularization10 min
Logistic Regression10 min
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

The Science of Neural Networks

5 heures pour terminer
7 vidéos (Total 58 min), 1 lecture, 4 quiz
7 vidéos
Neural Networks18 min
Lab: Neural Networks Playground12 min
Training Neural Networks13 min
Lab Intro: Build a DNN using the Keras Functional API34s
Lab Intro: Training Models at Scale with AI Platform54s
Multi-class Neural Networks10 min
1 lecture
Resources Readings - 6 - The Science of Neural Networks5 min
2 exercices pour s'entraîner
Training Neural Networks10 min
Multi-class Neural Networks10 min
2 heures pour terminer

Embeddings

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 32 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
Review of Embeddings5 min
Recommendations4 min
Data-driven Embeddings3 min
Sparse Tensors4 min
Train an Embedding4 min
Similarity Property7 min
Lab Intro: Introducing the Functional API1 min
1 lecture
Resources Readings - 7 - Embedding5 min
1 exercice pour s'entraîner
Embeddings10 min
1 heure pour terminer

Summary

1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 2 min), 2 lectures
1 vidéo
2 lectures
Resources - Compiled List of Readings10 min
All Quiz Questions as on PDF1h 15min

Avis

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Foire Aux Questions

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