This course covers the theoretical foundation for different techniques associated with supervised machine learning models. A series of demonstrations and exercises is used to reinforce all the concepts and the analytical approach to solving business problems. In addition, a business case study is defined to guide participants through all steps of the analytical life cycle, from problem understanding to model deployment, through data preparation, feature selection, model training and validation, and model assessment. This course is the core of the SAS Viya Data Mining and Machine Learning curriculum. It uses Model Studio, the pipeline flow interface in SAS Viya that enables you to prepare, develop, compare, and deploy advanced analytics models. You learn to train supervised machine learning models to make better decisions on big data.
Machine Learning Using SAS Viya
proposé par
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Course Overview
In this module, you meet the instructor and learn about course logistics, such as how to access the software for this course.
Getting Started with Machine Learning using SAS® Viya®
In this module, you learn how you can meet today's business challenges with machine learning using SAS® Viya®. You start working on the project that runs throughout the course.
Data Preparation and Algorithm Selection
In this module, you learn to explore the data and finish preparing the data for analysis. You also learn some general considerations for selecting an algorithm.
Decision Trees and Ensembles of Trees
In this module, you learn to build decision tree models as well as models based on ensembles, or combinations, of decision trees.
Neural Networks
In this module, you learn to build neural network models.
Enseignants
Jeff Thompson
Senior Analytical Training Consultant
Catherine Truxillo
Director, Analytical EducationÀ propos de SAS
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
What browser is recommended for accessing software in this course?
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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
