À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

30%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

24%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

15%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 55 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Graph TheoryGraphsGraph Algorithms

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Offert par

Logo Université de Californie à San Diego

Université de Californie à San Diego

Logo Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up91%(7,950 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Decomposition of Graphs 1

4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 43 min), 3 lectures, 1 quiz
5 vidéos
Representing Graphs9 min
Exploring Graphs14 min
Connectivity5 min
Previsit and Postvisit Orderings7 min
3 lectures
Welcome10 min
Slides and External References10 min
Slides and External References10 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Decomposition of Graphs 2

4 heures pour terminer
4 vidéos (Total 36 min), 1 lecture, 1 quiz
4 vidéos
Topological Sort9 min
Strongly Connected Components7 min
Computing Strongly Connected Components10 min
1 lecture
Slides and External References10 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Paths in Graphs 1

4 heures pour terminer
8 vidéos (Total 55 min), 1 lecture, 1 quiz
8 vidéos
Breadth-First Search7 min
Breadth-First Search (continued)6 min
Implementation and Analysis9 min
Proof of Correctness7 min
Proof of Correctness (continued)5 min
Shortest-Path Tree6 min
Reconstructing the Shortest Path3 min
1 lecture
Slides and External References10 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Paths in Graphs 2

5 heures pour terminer
12 vidéos (Total 86 min), 2 lectures, 1 quiz
12 vidéos
Naive Algorithm10 min
Dijkstra's Algorithm: Intuition and Example7 min
Dijkstra's Algorithm: Implementation3 min
Dijkstra's Algorithm: Proof of Correctness4 min
Dijkstra's Algorithm: Running Time7 min
Currency Exchange6 min
Currency Exchange: Reduction to Shortest Paths8 min
Bellman-Ford Algorithm6 min
Bellman-Ford Algorithm: Proof of Correctness6 min
Negative Cycles7 min
Infinite Arbitrage10 min
2 lectures
Slides and External References10 min
Slides and External References10 min

Avis

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À propos du Spécialisation Structures de données et algorithmes

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
Structures de données et algorithmes

Foire Aux Questions

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    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
    • Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.