À propos de ce cours
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Niveau intermédiaire

Approx. 17 heures pour terminer

Recommandé : 5 weeks of study, 3-4 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Graph TheoryGraphsGraph Algorithms

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
4 heures pour terminer

Decomposition of Graphs 1

5 vidéos (Total 43 min), 3 lectures, 1 quiz
5 vidéos
Representing Graphs9 min
Exploring Graphs14 min
Connectivity5 min
Previsit and Postvisit Orderings7 min
3 lectures
Welcome10 min
Slides and External References10 min
Slides and External References10 min
Semaine
2
4 heures pour terminer

Decomposition of Graphs 2

4 vidéos (Total 36 min), 1 lecture, 1 quiz
4 vidéos
Topological Sort9 min
Strongly Connected Components7 min
Computing Strongly Connected Components10 min
1 lecture
Slides and External References10 min
Semaine
3
4 heures pour terminer

Paths in Graphs 1

8 vidéos (Total 55 min), 1 lecture, 1 quiz
8 vidéos
Breadth-First Search7 min
Breadth-First Search (continued)6 min
Implementation and Analysis9 min
Proof of Correctness7 min
Proof of Correctness (continued)5 min
Shortest-Path Tree6 min
Reconstructing the Shortest Path3 min
1 lecture
Slides and External References10 min
Semaine
4
5 heures pour terminer

Paths in Graphs 2

12 vidéos (Total 86 min), 2 lectures, 1 quiz
12 vidéos
Naive Algorithm10 min
Dijkstra's Algorithm: Intuition and Example7 min
Dijkstra's Algorithm: Implementation3 min
Dijkstra's Algorithm: Proof of Correctness4 min
Dijkstra's Algorithm: Running Time7 min
Currency Exchange6 min
Currency Exchange: Reduction to Shortest Paths8 min
Bellman-Ford Algorithm6 min
Bellman-Ford Algorithm: Proof of Correctness6 min
Negative Cycles7 min
Infinite Arbitrage10 min
2 lectures
Slides and External References10 min
Slides and External References10 min
4.7
188 avisChevron Right

38%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

29%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

17%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Principaux examens pour Algorithms on Graphs

par CSJul 1st 2019

Excellent Course for anyone looking to expertise Graph Algorithm. Professor's explained each problem and algorithm in a very easy to learn approach. Grades are tough and yet func to get challenged.

par CCOct 7th 2018

Good balance between theory and practice. The assignments are well thought to measure the understanding of videos, which I had to watch many times to grasp the hidden tips from the instructor.

Enseignants

Avatar

Alexander S. Kulikov

Visiting Professor
Department of Computer Science and Engineering
Avatar

Michael Levin

Lecturer
Computer Science
Avatar

Daniel M Kane

Assistant Professor
Department of Computer Science and Engineering / Department of Mathematics
Avatar

Neil Rhodes

Adjunct Faculty
Computer Science and Engineering

À propos de Université de Californie à San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

À propos de Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

À propos du Spécialisation Structures de données et algorithmes

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
Structures de données et algorithmes

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

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