À propos de ce cours
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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 34 heures pour terminer

Recommandé : 6 weeks of study, 6–10 hours per week....

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen

Compétences que vous acquerrez

GraphsData StructureAlgorithmsData Compression

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
10 minutes pour terminer

Introduction

1 vidéo (Total 9 min), 2 lectures
1 vidéo
2 lectures
Welcome to Algorithms, Part II1 min
Lecture Slides
2 heures pour terminer

Undirected Graphs

6 vidéos (Total 98 min), 2 lectures, 1 quiz
6 vidéos
Graph API14 min
Breadth-First Search13 min
Connected Components18 min
Graph Challenges14 min
2 lectures
Overview1 min
Lecture Slides
1 exercice pour s'entraîner
Interview Questions: Undirected Graphs (ungraded)6 min
9 heures pour terminer

Directed Graphs

5 vidéos (Total 68 min), 1 lecture, 2 quiz
5 vidéos
Topological Sort 12 min
Strong Components20 min
1 lecture
Lecture Slides
1 exercice pour s'entraîner
Interview Questions: Directed Graphs (ungraded)6 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

Minimum Spanning Trees

6 vidéos (Total 85 min), 2 lectures, 1 quiz
6 vidéos
Kruskal's Algorithm12 min
Prim's Algorithm33 min
MST Context10 min
2 lectures
Overview1 min
Lecture Slides
1 exercice pour s'entraîner
Interview Questions: Minimum Spanning Trees (ungraded)6 min
10 heures pour terminer

Shortest Paths

5 vidéos (Total 85 min), 1 lecture, 2 quiz
5 vidéos
Edge-Weighted DAGs19 min
Negative Weights21 min
1 lecture
Lecture Slides
1 exercice pour s'entraîner
Interview Questions: Shortest Paths (ungraded)6 min
Semaine
3
7 heures pour terminer

Maximum Flow and Minimum Cut

6 vidéos (Total 72 min), 2 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Running Time Analysis8 min
Java Implementation14 min
Maxflow Applications22 min
2 lectures
Overview
Lecture Slides
1 exercice pour s'entraîner
Interview Questions: Maximum Flow (ungraded)6 min
2 heures pour terminer

Radix Sorts

6 vidéos (Total 85 min), 1 lecture, 1 quiz
6 vidéos
MSD Radix Sort13 min
3-way Radix Quicksort7 min
Suffix Arrays19 min
1 lecture
Lecture Slides
1 exercice pour s'entraîner
Interview Questions: Radix Sorts (ungraded)6 min
Semaine
4
2 heures pour terminer

Tries

3 vidéos (Total 75 min), 2 lectures, 1 quiz
2 lectures
Overview10 min
Lecture Slides
1 exercice pour s'entraîner
Interview Questions: Tries (ungraded)6 min
10 heures pour terminer

Substring Search

5 vidéos (Total 75 min), 1 lecture, 2 quiz
5 vidéos
Boyer–Moore8 min
Rabin–Karp16 min
1 lecture
Lecture Slides10 min
1 exercice pour s'entraîner
Interview Questions: Substring Search (ungraded)6 min
5.0
135 avisChevron Right

16%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

17%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

Principaux examens pour Algorithmes, Partie II

par IOJan 21st 2018

Pretty challenging course, but very good. Having a book is a must (at least it was for me), video lectures complement book nicely, and some topics are explained better in the Algorithms, 4th ed. book.

par AKApr 17th 2019

Amazing course! Loved the theory and exercises! Just a note for others: Its part 1 had almost no dependency on book, but this part 2 has some dependency (e.g. chapter on Graph) on book as well.

Enseignants

Avatar

Robert Sedgewick

William O. Baker *39 Professor of Computer Science
Computer Science
Avatar

Kevin Wayne

Phillip Y. Goldman '86 Senior Lecturer
Computer Science

À propos de Université de Princeton

Princeton University is a private research university located in Princeton, New Jersey, United States. It is one of the eight universities of the Ivy League, and one of the nine Colonial Colleges founded before the American Revolution....

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • No. All features of this course are available for free.

  • No. As per Princeton University policy, no certificates, credentials, or reports are awarded in connection with this course.

  • Our central thesis is that algorithms are best understood by implementing and testing them. Our use of Java is essentially expository, and we shy away from exotic language features, so we expect you would be able to adapt our code to your favorite language. However, we require that you submit the programming assignments in Java.

  • Part II focuses on graph and string-processing algorithms. Topics include depth-first search, breadth-first search, topological sort, Kosaraju−Sharir, Kruskal, Prim, Dijkistra, Bellman−Ford, Ford−Fulkerson, LSD radix sort, MSD radix sort, 3-way radix quicksort, multiway tries, ternary search tries, Knuth−Morris−Pratt, Boyer−Moore, Rabin−Karp, regular expression matching, run-length coding, Huffman coding, LZW compression, and the Burrows−Wheeler transform.

    Part I focuses on elementary data structures, sorting, and searching. Topics include union-find, binary search, stacks, queues, bags, insertion sort, selection sort, shellsort, quicksort, 3-way quicksort, mergesort, heapsort, binary heaps, binary search trees, red−black trees, separate-chaining and linear-probing hash tables, Graham scan, and kd-trees.

  • Weekly programming assignments and interview questions.

    The programming assignments involve either implementing algorithms and data structures (graph algorithms, tries, and the Burrows–Wheeler transform) or applying algorithms and data structures to an interesting domain (computer graphics, computational linguistics, and data compression). The assignments are evaluated using a sophisticated autograder that provides detailed feedback about style, correctness, and efficiency.

    The interview questions are similar to those that you might find at a technical job interview. They are optional and not graded.

  • This course is for anyone using a computer to address large problems (and therefore needing efficient algorithms). At Princeton, over 25% of all students take the course, including people majoring in engineering, biology, physics, chemistry, economics, and many other fields, not just computer science.

  • The two courses are complementary. This one is essentially a programming course that concentrates on developing code; that one is essentially a math course that concentrates on understanding proofs. This course is about learning algorithms in the context of implementing and testing them in practical applications; that one is about learning algorithms in the context of developing mathematical models that help explain why they are efficient. In typical computer science curriculums, a course like this one is taken by first- and second-year students and a course like that one is taken by juniors and seniors.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.