Want to understand your data network structure and how it changes under different conditions? Curious to know how to identify closely interacting clusters within a graph? Have you heard of the fast-growing area of graph analytics and want to learn more? This course gives you a broad overview of the field of graph analytics so you can learn new ways to model, store, retrieve and analyze graph-structured data.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Big Data
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Offert par
Spécialisation Big DataUniversité de Californie à San DiegoÀ propos de ce cours
44 389 consultations récentes
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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 5 sur 6 dans le
Approx. 13 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Coréen, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affairesCompétences que vous acquerrez
- Graph Theory
- Neo4j
- Analytics
- Graph Database
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Offert par
Université de Californie à San Diego
UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 minutes pour terminer
Welcome to Graph Analytics
Meet your instructor, Amarnath Gupta and learn about the course objectives.
4 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 4 min)
3 heures pour terminer
Introduction to Graphs
Welcome! This week we will get a first exposure to graphs and their use in everyday life. By the end of the module you will be able to create a graph applying core mathematical properties of graphs, and identify the kinds of analysis questions one might be able to ask of such a graph. We hope the you will be inspired as to how graphical representations might enable you to answer new Big Data problems!
3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 38 min), 2 lectures, 2 quiz
3 heures pour terminer
Graph Analytics
3 heures pour terminer
17 vidéos (Total 81 min), 3 lectures, 2 quiz
4 heures pour terminer
Graph Analytics Techniques
Welcome to the 4th module in the Graph Analytics course. Last week, we got a glimpse of a number of graph properties and why they are important. This week we will use those properties for analyzing graphs using a free and powerful graph analytics tool called Neo4j. We will demonstrate how to use Cypher, the query language of Neo4j, to perform a wide range of analyses on a variety of graph networks.
4 heures pour terminer
10 vidéos (Total 78 min), 12 lectures, 2 quiz
Avis
- 5 stars55,72 %
- 4 stars26,59 %
- 3 stars11,29 %
- 2 stars3,60 %
- 1 star2,78 %
Meilleurs avis pour GRAPH ANALYTICS FOR BIG DATA
par SS14 févr. 2018
Excellent information and quite condensed. Since it is not examined, its ok for it to be condensed, for future reference we know where to get the information.
par MP16 avr. 2020
great introduction to networks and exposure to software tools that can be used to graph and analyze large scale graph data.
par FA6 mai 2017
A good topic to continue building upon big data with Graphs, however Week 5 needs some more understandable examples and exercises.
par NR8 avr. 2019
Some of the hands-on practices fail due to unknown issues but, after reading the blogs somebody finds solutions but nobody from courser or UC help or adv
À propos du Spécialisation Big Data
Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
