Ce cours fait partie de la Spécialisation Key Technologies in Data Analytics

4.5
étoiles
19 évaluations

Erik Herman

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Spécialisation Key Technologies in Data AnalyticsLearnQuest

À propos de ce cours

2 088 consultations récentes

Welcome to Fundamentals of Big Data, the fourth course of the Key Technologies of Data Analytics specialization. By enrolling in this course, you are taking the next step in your career in data analytics. This course is the fourth of a series that aims to prepare you for a role working in data analytics. In this course, you will be introduced to many of the core concepts of big data. You will learn about the primary systems used in big data. We’ll go through phases of a common big data life cycle. This course covers a wide variety of topics that are critical for understanding big data and are designed to give you an introduction and overview as you begin to build relevant knowledge and skills.

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Enseignant

Évaluation de l'enseignant

4,8/5 (6 évaluations)

Erik Herman

5 121 étudiants

10 cours

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LearnQuest

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

4 heures pour terminer

Big Data Concepts

4 heures pour terminer

9 vidéos (Total 10 min), 3 lectures, 4 quiz

9 vidéos

Course Introduction And Objectives1 min

Module Introduction And Objectives35s

Introduction To Large Data Sets2 min

Large Data Sets In Your Reading19s

Introduction To Big Data Strategies2 min

Big Data Strategies In Your Reading22s

Introduction To Big Data Technologies2 min

Big Data Technologies In Your Reading16s

Module 1 Summary15s

3 lectures

Practical Advice For Analysis Of Large, Complex Data Sets10 min

How To Define A Big Data Strategy10 min

Top 10 Big Data Technologies10 min

4 exercices pour s'entraîner

Large Data Sets30 min

Big Data Strategies30 min

Big Data Technologies30 min

Module 1 Graded Quiz30 min

Semaine

Semaine 2

4 heures pour terminer

Big Data Systems

4 heures pour terminer

9 vidéos (Total 10 min), 4 lectures, 4 quiz

9 vidéos

Module Introduction And Objectives27s

Introduction To Volume1 min

Big Data Volume In Your Reading20s

Introduction To Velocity1 min

Velocity In Your Reading18s

Introduction To Variety1 min

Variety In Your Reading19s

Hands-On: Add Data in Your AWS Environment4 min

Module 2 Summary15s

4 lectures

Data Awareness: Best Practices for Managing Massive Unstructured Data Volumes10 min

Big Data: Forget Volume and Variety, Focus On Velocity10 min

6 Examples Of Data Variety10 min

Add Data To Your AWS Environment10 min

4 exercices pour s'entraîner

Volume30 min

Velocity30 min

Variety30 min

Module 2 Graded Quiz30 min

Semaine

Semaine 3

5 heures pour terminer

Big Data Life Cycles

5 heures pour terminer

10 vidéos (Total 8 min), 5 lectures, 5 quiz

10 vidéos

Module Introduction And Objectives36s

Introduction To Data Ingestion2 min

Data Ingestion In Your Reading20s

Introduction To Data Persistence1 min

Data Persistence In Your Reading15s

Introduction To Computing And Analysis1 min

Computing And Analysis In Your Reading18s

Introduction To Visualization1 min

Visualization In Your Reading20s

Module 3 Summary18s

5 lectures

Data Ingestion: Pipeline, Architecture, Tools, Challenges10 min

Understanding Big Data Persistence10 min

Research Data Persistence And Share With The Group10 min

Building A Data Platform For Mission Critical Analytics10 min

Importance Of Data Visualization For Your Business10 min

5 exercices pour s'entraîner

Data Ingestion30 min

Data Persistence30 min

Computing And Analysis30 min

Visualization30 min

Module 3 Graded Quiz30 min

Avis

4.5

5 avis

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4 stars
10,52 %
3 stars
5,26 %
2 stars
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Meilleurs avis pour FUNDAMENTALS OF BIG DATA

par DZ7 juin 2021

It will Give me a very fresh experience of Big Data, prof. Erik Herman has excellent capabillies to involve studnets in E-Learning.

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À propos du Spécialisation Key Technologies in Data Analytics

This specialization aims to prepare you for a role working in data analytics. The first course is Fundamentals of Data Analysis. You’ll be introduced to core concepts and you’ll learn about the tools and skills required to conduct data analysis.

The second course, Fundamentals of Cloud Computing, will introduce you to core concepts of cloud computing and the primary deployment and service models. The hands on material offers the opportunity to review and configure a cloud account. In Fundamentals of Data Warehousing, you will learn core concepts of data warehousing. You will learn about the primary components and architectures of data warehousing. The hands on material offers the opportunity to review and configure cloud storage options. In Fundamentals of Big Data, you will be introduced to concepts, systems and life cycles of big data. The hands on material offers you the opportunity to load data into your cloud account.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

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