Understand the technologies behind data analysis. Master techniques and terminology used in Data Science

4.0

étoiles

36 évaluations

Erik Herman

Offert par

Spécialisation Key Technologies in Data AnalyticsLearnQuest

Ce que vous allez apprendre

Explain the primary types of data analysis
Define the phases of the data analysis process
Identify tools and skills required to conduct data analysis

Compétences que vous acquerrez

À propos de ce Spécialisation

This specialization aims to prepare you for a role working in data analytics. The first course is Fundamentals of Data Analysis. You’ll be introduced to core concepts and you’ll learn about the tools and skills required to conduct data analysis. The second course, Fundamentals of Cloud Computing, will introduce you to core concepts of cloud computing and the primary deployment and service models. The hands on material offers the opportunity to review and configure a cloud account. In Fundamentals of Data Warehousing, you will learn core concepts of data warehousing. You will learn about the primary components and architectures of data warehousing. The hands on material offers the opportunity to review and configure cloud storage options. In Fundamentals of Big Data, you will be introduced to concepts, systems and life cycles of big data. The hands on material offers you the opportunity to load data into your cloud account.

Projet d'apprentissage appliqué

This specialization aims to prepare you for a role working in data analytics. The first course is Fundamentals of Data Analysis. You’ll be introduced to core concepts and you’ll learn about the tools and skills required to conduct data analysis.
Learners will create a free AWS Cloud account, configure features, and load data into their new database.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

Cours en ligne à 100 %

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Planning flexible

Définissez et respectez des dates limites flexibles.

Niveau débutant

Approximativement 4 mois pour terminer

Rythme recommandé de 4 heures/semaine

Anglais

Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?

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Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

Ce Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Cours 1

Fundamentals of Data Analysis

3.9

étoiles

14 évaluations

This course is the first of a series that aims to prepare you for a role working in data analytics. In this course, you’ll be introduced to many of the primary types of data analytics and core concepts. You’ll learn about the tools and skills required to conduct data analysis. We’ll go through some of the foundational math and statistics used in data analysis and workflows for conducting efficient and effective data analytics. This course covers a wide variety of topics that are critical for working in data analytics and are designed to give you an introduction and overview as you begin to build relevant knowledge and skills.

Cours2

Cours 2

Fundamentals of Cloud Computing

4.4

étoiles

11 évaluations

This course is the second of a series that aims to prepare you for a role working in data analytics. In this course, you will be introduced to many of the core concepts of cloud computing. You will learn about the primary deployment models. We’ll go through the common cloud computing service models. The hands on material offers the opportunity to review and configure a cloud account. This course covers a wide variety of topics that are critical for understanding cloud computing and are designed to give you an introduction and overview as you begin to build relevant knowledge and skills.

Cours3

Cours 3

Fundamentals of Data Warehousing

3.9

étoiles

40 évaluations

Welcome to Fundamentals of Data Warehousing, the third course of the Key Technologies of Data Analytics specialization. By enrolling in this course, you are taking the next step in your career in data analytics. This course is the third of a series that aims to prepare you for a role working in data analytics. In this course, you will be introduced to many of the core concepts of data warehousing. You will learn about the primary components of data warehousing. We’ll go through the common data warehousing architectures. The hands-on material offers to add storage to your cloud environment and configure a database. This course covers a wide variety of topics that are critical for understanding data warehousing and are designed to give you an introduction and overview as you begin to build relevant knowledge and skills.

Cours4

Cours 4

Fundamentals of Big Data

4.4

étoiles

18 évaluations

Welcome to Fundamentals of Big Data, the fourth course of the Key Technologies of Data Analytics specialization. By enrolling in this course, you are taking the next step in your career in data analytics. This course is the fourth of a series that aims to prepare you for a role working in data analytics. In this course, you will be introduced to many of the core concepts of big data. You will learn about the primary systems used in big data. We’ll go through phases of a common big data life cycle. This course covers a wide variety of topics that are critical for understanding big data and are designed to give you an introduction and overview as you begin to build relevant knowledge and skills.

Enseignant

Erik Herman

4 485 étudiants

10 cours

Offert par

LearnQuest

LearnQuest is the preferred training partner to the world’s leading companies, organizations, and government agencies. Our team boasts 20+ years of experience designing, developing and delivering a full suite industry-leading technology education classes and training solutions across the globe. Our trainers, equipped with expert industry experience and an unparalleled commitment to quality, facilitate classes that are offered in various delivery formats so our clients can obtain the training they need when and where they need it.

Foire Aux Questions

Quelle est la politique de remboursement ?
Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.
Puis-je m'inscrire à un seul cours ?
Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.
Puis-je suivre le cours gratuitement ?
Si vous vous inscrivez au cours, vous pouvez accéder à tous les cours de la Spécialisation et obtenir un Certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez seulement lire et examiner le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en auditeur libre. Si vous n'avez pas les moyens d'acquitter les frais, vous pouvez faire une demande d'Aide Financière.
Ce cours est-il vraiment accessible en ligne à 100 % ? Dois-je assister à certaines activités en personne ?
Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.
Quelle est la durée nécessaire pour terminer la Spécialisation ?
To complete the specialization, you should expect to spend 3-5 hours per week for 13 weeks.
What background knowledge is necessary?
Only a basic knowledge of computers and the internet are necessary to take this specialization. It starts from the beginning and will explain concepts in detail.
Do I need to take the courses in a specific order?
Because the courses build on one another, it is recommended that you take them in order.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?
No, this is not a university specialization.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Upon completing this specialization, you'll understand the concepts and tools used in a data analytics career.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

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