À propos de ce Spécialisation

2 682 consultations récentes
This specialization demystifies data science and familiarizes learners with key data science skills, techniques, and concepts. The course begins with foundational concepts such as analytics taxonomy, the Cross-Industry Standard Process for Data Mining, and data diagnostics, and then moves on to compare data science with classical statistical techniques. The course also provides an overview of the most common techniques used in data science, including data analysis, statistical modeling, data engineering, manipulation of data at scale (big data), algorithms for data mining, data quality, remediation and consistency operations.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Approximativement 4 mois pour terminer
Rythme recommandé de 1 heure/semaine
Anglais
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Niveau débutant
Approximativement 4 mois pour terminer
Rythme recommandé de 1 heure/semaine
Anglais

Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Cours 1

Intro to Analytic Thinking, Data Science, and Data Mining

4.0
étoiles
50 évaluations
11 avis
Cours2

Cours 2

Predictive Modeling, Model Fitting, and Regression Analysis

4.4
étoiles
26 évaluations
2 avis
Cours3

Cours 3

Cluster Analysis, Association Mining, and Model Evaluation

4.6
étoiles
22 évaluations
1 avis
Cours4

Cours 4

Natural Language Processing and Capstone Assignment

4.4
étoiles
14 évaluations
2 avis

Offert par

Placeholder

Université de Californie à Irvine

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.