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    957 résultats pour ''python'

    • University of Michigan

      University of Michigan

      Python for Everybody

      Compétences que vous acquerrez : Computational Logic, Computer Networking, Computer Programming, Computer Programming Tools, Data Management, Data Structures, Database Administration, Database Application, Databases, Extract, Transform, Load, Javascript, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Natural Language Processing, Programming Principles, Python Programming, SQL, Software Architecture, Software Engineering, Statistical Programming, Syntax, Theoretical Computer Science, Web, Web Development

      4.8

      (249.7k avis)

      Beginner · Specialization

    • Google

      Google

      Google IT Automation with Python

      Compétences que vous acquerrez : Application Development, Bash (Unix Shell), Cloud Computing, Cloud Platforms, Computational Thinking, Computer Programming, Data Structures, Debugging, Github, Google Cloud Platform, Other Programming Languages, Programming Principles, Python Programming, Software Engineering, Software Engineering Tools, Software Testing, Statistical Programming, Theoretical Computer Science, Troubleshooting, Unix Shells

      4.7

      (30.4k avis)

      Beginner · Professional Certificate

    • Google

      Google

      Crash Course on Python

      Compétences que vous acquerrez : Semantics, Python Programming, Statistical Programming, Computer Programming, Data Structures, Programming Principles, Syntax

      4.8

      (24.7k avis)

      Beginner · Course

    • University of Michigan

      University of Michigan

      Python 3 Programming

      Compétences que vous acquerrez : Algebra, Application Programming Interfaces, Computer Programming, Machine Learning, Mathematics, Programming Principles, Python Programming, Statistical Programming, Syntax

      4.7

      (19k avis)

      Beginner · Specialization

    • IBM

      IBM

      Data Science Fundamentals with Python and SQL

      Compétences que vous acquerrez : Basic Descriptive Statistics, Computational Logic, Computer Programming, Data Analysis, Data Management, Data Visualization, Database Administration, Database Application, Databases, Extract, Transform, Load, General Statistics, Hypothesis, Hypothesis Testing, Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Probability & Statistics, Python Programming, R Programming, SPSS, SQL, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Theoretical Computer Science, Web

      4.5

      (46.3k avis)

      Beginner · Specialization

    • IBM

      IBM

      IBM Data Science

      Compétences que vous acquerrez : Algebra, Algorithms, Analysis, Business Analysis, Cloud API, Cloud Computing, Communication, Computational Logic, Computer Programming, Computer Programming Tools, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Structures, Data Visualization, Database Administration, Database Application, Databases, Econometrics, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, General Statistics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Marketing, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Python Programming, R Programming, Regression, SPSS, SQL, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Statistical Visualization, Theoretical Computer Science, Web

      4.6

      (93.3k avis)

      Beginner · Professional Certificate

    • Placeholder
      University of Michigan

      University of Michigan

      Programming for Everybody (Getting Started with Python)

      Compétences que vous acquerrez : Semantics, Python Programming, Statistical Programming, Computer Programming, Programming Principles, Syntax

      4.8

      (210k avis)

      Mixed · Course

    • Placeholder
      University of Michigan

      University of Michigan

      Applied Data Science with Python

      Compétences que vous acquerrez : Algorithms, Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computational Logic, Computer Programming, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Visualization, Econometrics, Extract, Transform, Load, General Statistics, Graph Theory, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Software, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Matplotlib, Natural Language Processing, Network Analysis, Probability & Statistics, Programming Principles, Python Programming, Regression, Social Network, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.5

      (31.9k avis)

      Intermediate · Specialization

    • Placeholder
      University of Michigan

      University of Michigan

      Python Basics

      Compétences que vous acquerrez : Python Programming, Semantics, Statistical Programming, Computer Programming, Syntax

      4.8

      (15.2k avis)

      Beginner · Course

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      Python for Data Science, AI & Development

      Compétences que vous acquerrez : Mathematics, Computational Logic, Python Programming, Data Management, Statistical Programming, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Extract, Transform, Load, Mathematical Theory & Analysis, Python Libraries, Numpy

      4.6

      (26.7k avis)

      Beginner · Course

    • Placeholder
      University of Pennsylvania

      University of Pennsylvania

      Introduction to Programming with Python and Java

      Compétences que vous acquerrez : Analysis, Communication, Computational Thinking, Computer Programming, Computer Programming Tools, Data Analysis, Data Management, Data Structures, Java Programming, Javascript, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Mobile Development, Pandas, Programming Principles, Python Programming, Software Engineering, Software Testing, Statistical Programming, Theoretical Computer Science, Web Development

      4.4

      (822 avis)

      Beginner · Specialization

    • Placeholder

      Gratuit

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

      Compétences que vous acquerrez : Python Programming, Statistical Programming, Computer Programming

      4.4

      (3.4k avis)

      Beginner · Course

    Recherches liées à python

    python for beginners
    python for everybody
    python for data science
    python data analysis
    python programming
    python for data science, ai & development
    python basics
    python for everybody specialization
    1234…80

    En résumé, voici 10 de nos cours python les plus populaires

    • Python for Everybody: University of Michigan
    • Google IT Automation with Python: Google
    • Crash Course on Python: Google
    • Python 3 Programming: University of Michigan
    • Data Science Fundamentals with Python and SQL: IBM
    • IBM Data Science: IBM
    • Programming for Everybody (Getting Started with Python): University of Michigan
    • Applied Data Science with Python: University of Michigan
    • Python Basics: University of Michigan
    • Python for Data Science, AI & Development: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    • Python est un langage de programmation généraliste populaire, utilisé pour des applications à grande comme à petite échelle. Avec Python, vous pouvez découvrir comment allier développement web et analyse des données. L'adoption généralisée de Python est due à sa grande bibliothèque standard, à sa bonne lisibilité et à sa prise en charge de divers paradigmes tels que les styles de programmation fonctionnelle, procédurale et orientée objet. Les modules Python interagissent avec diverses bases de données, ce qui en fait un excellent choix pour l'analyse des données à grande échelle. Le langage de programmation Python est souvent la meilleure option pour les cours d'introduction à la science des données et à l'apprentissage automatique. Si vous vous demandez comment apprendre Python en ligne pour faire progresser votre carrière, vous êtes au bon endroit.

      Python est une des compétences professionnelles tendance de l’Index 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI.

      ‎

    • We recommend these courses for those who wish to learn Python without prior computer programming experience. You might be interested in learning how to automate accounting processes, or ways to bring efficiency to day-to-day marketing analytics and data mining. Python is used in large-scale functions and software engineering jobs, such as game development, machine learning, database management, and more. Regardless of your end goals, this collection covers the fundamentals of programming in Python.‎

    • A quick search of Indeed.com returns over 40,000 job openings with Python programming skills or experience listed as a requirement. The wide adoption of the language across many industries results in a large number of job opportunities. Common job titles include Python Developer, Python Software Engineer, Full Stack Developer and Python Database Programmer. Of the Python-specific jobs listed, 43% of offered salaries are above $100K per year, and some senior-level Python programming engineer positions offer over $200K per year. It’s very fair to say that Python skills and experience can lead to a lucrative and secure career. The proper Python certification can influence hiring managers looking to fill specific roles on their team.‎

    • Following is an excerpt from a Coursera Community forum topic about what programming languages our Community members use.

      "I've been in software development for 50 years (now retired) and languages come and go. If you're into software development, keep active in several, and strive to learn a new and different culture language every year or two. In simple terms today I like Python and JavaScript. For longevity in marketable skills, C and C++ are essential base skills. I used C for over 30 years. Learn Haskell, it'll improve all your other programming skills even if you never use it in a project." - Gordon

      "For data science it is most important to understand and implement algorithms. Python is one of the languages that is really self describing. And one of the major reasons why I use it for data science projects especially machine learning is that it is very light. Anyway, for all my projects that have complicated algorithms, I use OCTAVE for trying out algorithms (since I have all datascience codes stored there). Mainly by breaking it into simpler problems and then in the end I convert it into desired language and join the simpler and shorter algorithms." - Hardi‎

    • Both Python and R are free, open-source languages that can run on Windows, macOS, and Linux. Both can handle just about any data analysis task, and both are considered relatively easy languages to learn, especially for beginners. So which should you choose to learn (or learn first)? Before we dig into the differences, here’s a broad overview of each language. Read this article about the difference between Python and R.‎

    • Before you start learning Python, it can be helpful to have some experience using computers, particularly working with any programming language. However, you don’t need any previous programming experience before learning Python. In fact, Python is typically one of the first languages programmers learn to use because of its simplicity and versatility.‎

    • Some common career paths for someone who knows Python include software development, data analysis, and back-end web applications. If you work in these fields, you may use Python to write, edit, or manage software. You may test and debug code, build websites, or connect applications. Some people may choose to work in education, financial services, computation, or project management after learning Python. They may put their Python skills to work analyzing and computing large data sets or teach others how to use the programming language.‎

    • Some topics related to Python that you can study include other programming languages like Java, Perl, and C++. The skills you develop as you learn Python can be applied to other languages, and you may find that you’re able to learn them faster. If you’re interested in some of the real-world applications of Python, you can explore topics like data science, data analysis, statistics, and scripting. Learning about these fields can help you decide the type of work you want to do as well as other courses you want to take. Additional topics include cybersecurity, cloud architecture, and computer networking.‎

    • The types of places that hire people with a background in Python are as varied as the applications that use the language, and you may find work in public and private organizations. These places may need a computer programmer who can build websites, analyze data, implement security protocols, and write code. Hiring managers for these companies may look for people with a background in Python because the language allows you to take on different roles within the organization, including product management and data analysis.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.
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