- Word2vec
- Machine Translation
- Sentiment Analysis
- Transformers
- Attention Models
- Word Embeddings
- Locality-Sensitive Hashing
- Vector Space Models
- Parts-of-Speech Tagging
- N-gram Language Models
- Autocorrect
- Word Embedding
Spécialisation Traitement automatique du langage naturel
Break into NLP. Master cutting-edge NLP techniques through four hands-on courses! Updated with the latest techniques in October '21.
Offert par


Ce que vous allez apprendre
Use logistic regression, naïve Bayes, and word vectors to implement sentiment analysis, complete analogies & translate words.
Use dynamic programming, hidden Markov models, and word embeddings to implement autocorrect, autocomplete & identify part-of-speech tags for words.
Use recurrent neural networks, LSTMs, GRUs & Siamese networks in Trax for sentiment analysis, text generation & named entity recognition.
Use encoder-decoder, causal, & self-attention to machine translate complete sentences, summarize text, build chatbots & question-answering.
Compétences que vous acquerrez
À propos de ce Spécialisation
Projet d'apprentissage appliqué
This Specialization will equip you with machine learning basics and state-of-the-art deep learning techniques needed to build cutting-edge NLP systems:
• Use logistic regression, naïve Bayes, and word vectors to implement sentiment analysis, complete analogies, translate words, and use locality-sensitive hashing to approximate nearest neighbors.
• Use dynamic programming, hidden Markov models, and word embeddings to autocorrect misspelled words, autocomplete partial sentences, and identify part-of-speech tags for words.
• Use dense and recurrent neural networks, LSTMs, GRUs, and Siamese networks in TensorFlow and Trax to perform advanced sentiment analysis, text generation, named entity recognition, and to identify duplicate questions.
• Use encoder-decoder, causal, and self-attention to perform advanced machine translation of complete sentences, text summarization, question-answering, and to build chatbots. Learn T5, BERT, transformer, reformer, and more with 🤗 Transformers!
Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affairesVotre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affairesComment fonctionne la Spécialisation
Suivez les cours
Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.
Projet pratique
Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.
Obtenir un Certificat
Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

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Foire Aux Questions
Quelle est la politique de remboursement ?
Puis-je m'inscrire à un seul cours ?
Une aide financière est-elle possible ?
Puis-je suivre le cours gratuitement ?
Ce cours est-il vraiment accessible en ligne à 100 % ? Dois-je assister à certaines activités en personne ?
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?
What is Natural Language Processing (NLP)?
What is the Natural Language Processing Specialization about?
What will I be able to do after completing the Natural Language Processing Specialization?
What makes this Specialization so different?
What background knowledge is necessary for the Natural Language Processing Specialization?
Who is this Specialization for?
How long does it take to complete the Natural Language Processing Specialization?
Who created the Natural Language Processing Specialization?
The Natural Language Processing Specialization was updated in October 2021. What is different in the new version?
I’m currently enrolled in one or more courses in the Natural Language Processing Specialization. What does this mean for me?
I’ve already completed one or more courses in the Natural Language Processing Specialization but don’t have an active subscription. What does this mean for me?
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