À propos de ce cours

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Niveau intermédiaire

We recommend that you have taken the first two courses of the Natural Language Processing Specialization, offered by deeplearning.ai

Approx. 22 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Create word embeddings, then train a neural network on them to perform sentiment analysis of tweets

  • Generate synthetic Shakespeare text using a Gated Recurrent Unit (GRU) language model

  • Train a recurrent neural network to extract important information from text, using named entity recognition (NER) and LSTMs with linear layers

  • Use a Siamese network to compare questions in a text and identify duplicates: questions that are worded differently but have the same meaning

Compétences que vous acquerrez

Word EmbeddingSentiment with Neural NetsSiamese NetworksNatural Language GenerationNamed-Entity Recognition
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deeplearning.ai

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up94%(3,075 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

6 heures pour terminer

Neural Networks for Sentiment Analysis

6 heures pour terminer
9 vidéos (Total 35 min), 10 lectures, 1 quiz
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Recurrent Neural Networks for Language Modeling

5 heures pour terminer
8 vidéos (Total 27 min), 8 lectures, 1 quiz
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

LSTMs and Named Entity Recognition

5 heures pour terminer
6 vidéos (Total 24 min), 10 lectures, 1 quiz
Semaine
4

Semaine 4

6 heures pour terminer

Siamese Networks

6 heures pour terminer
8 vidéos (Total 33 min), 9 lectures, 1 quiz

Avis

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À propos du Spécialisation Traitement automatique du langage naturel

Traitement automatique du langage naturel

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