À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
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Labos Coursera
Inclut des projets d’apprentissage pratique.
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Niveau intermédiaire

Working knowledge of machine learning, intermediate Python experience including DL frameworks & proficiency in calculus, linear algebra, & stats

Approx. 34 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Use logistic regression, naïve Bayes, and word vectors to implement sentiment analysis, complete analogies & translate words.

Compétences que vous acquerrez

  • Machine Translation
  • Word Embeddings
  • Locality-Sensitive Hashing
  • Sentiment Analysis
  • Vector Space Models
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up96%(23,119 évaluations)
Semaine
1
Semaine 1
10 heures pour terminer

Sentiment Analysis with Logistic Regression

10 heures pour terminer
15 vidéos (Total 85 min), 13 lectures, 5 quiz
Semaine
2
Semaine 2
7 heures pour terminer

Sentiment Analysis with Naïve Bayes

7 heures pour terminer
13 vidéos (Total 44 min), 11 lectures, 3 quiz
Semaine
3
Semaine 3
9 heures pour terminer

Vector Space Models

9 heures pour terminer
10 vidéos (Total 29 min), 9 lectures, 3 quiz
Semaine
4
Semaine 4
8 heures pour terminer

Machine Translation and Document Search

8 heures pour terminer
11 vidéos (Total 68 min), 9 lectures, 3 quiz

Avis

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