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Create, train and evaluate a neural network in TensorFlow
Understand the basics of neural networks
Solve classification problems with neural networks
In this 2-hour long project-based course, you will learn the basics of using Keras with TensorFlow as its backend and use it to solve a basic image classification problem. By the end of this project, you will have created, trained, and evaluated a Neural Network model that will be able to predict digits from hand-written images with a high degree of accuracy. You also will have learned the fundamentals of neural networks, TensorFlow, and Keras. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Deep Learning
Artificial Neural Network
Machine Learning
Tensorflow
keras
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Encode the labels
Understand neural networks
Preprocess image examples
Create a neural network model
Train the model to fit the dataset
Evaluate the model
Visualize the predictions
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
par LL
21 juin 2020Good explanation of basic neural network concepts and easy step-by-step instructions! Thank you so much
par AS
30 mars 2020Just like the title of this course, it's completely basic. A little bit of more theory could have been explained but that was not a problem for my case. Well explained project. Liked it.
par PA
27 août 2022It was really helpful specially the part where one can code and learn at the same time through ryme
par MC
11 mai 2020Dear sir,
Its good to learn by doing from you, please let me known other guided projects from your side. Thank you
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
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Vous apprenez en effectuant des tâches dans un environnement à écran partagé, directement dans votre navigateur. Sur le côté gauche de l'écran, vous terminez la tâche dans votre espace de travail. Sur le côté droit de l'écran, vous voyez un(e) enseignant(e) qui vous guide tout au long du projet, étape par étape.
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