À propos de ce cours

145,645 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 26 heures pour terminer
Anglais
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 26 heures pour terminer
Anglais

Offert par

Placeholder

Imperial College London

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up97%(1,166 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Introduction to TensorFlow

3 heures pour terminer
14 vidéos (Total 59 min), 8 lectures
14 vidéos
Welcome to week 11 min
Hello TensorFlow!1 min
[Coding tutorial] Hello TensorFlow!2 min
What's new in TensorFlow 24 min
Interview with Laurence Moroney5 min
Introduction to Google Colab2 min
[Coding tutorial] Introduction to Google Colab8 min
TensorFlow documentation3 min
TensorFlow installation3 min
[Coding tutorial] pip installation3 min
[Coding tutorial] Running TensorFlow with Docker10 min
Upgrading from TensorFlow 13 min
[Coding tutorial] Upgrading from TensorFlow 16 min
8 lectures
About Imperial College & the team10 min
How to be successful in this course10 min
Grading policy10 min
Additional readings & helpful references10 min
What is TensorFlow?10 min
Google Colab resources10 min
TensorFlow documentation10 min
Upgrade TensorFlow 1.x Notebooks10 min
Semaine
2

Semaine 2

7 heures pour terminer

The Sequential model API

7 heures pour terminer
13 vidéos (Total 59 min)
13 vidéos
What is Keras?1 min
Building a Sequential model4 min
[Coding tutorial] Building a Sequential model4 min
Convolutional and pooling layers4 min
[Coding tutorial] Convolutional and pooling layers5 min
The compile method5 min
[Coding tutorial] The compile method5 min
The fit method4 min
[Coding tutorial] The fit method7 min
The evaluate and predict methods6 min
[Coding tutorial] The evaluate and predict methods4 min
Wrap up and introduction to the programming assignment1 min
2 exercices pour s'entraîner
[Knowledge check] Feedforward and convolutional neural networks15 min
[Knowledge check] Optimisers, loss functions and metrics15 min
Semaine
3

Semaine 3

7 heures pour terminer

Validation, regularisation and callbacks

7 heures pour terminer
11 vidéos (Total 60 min)
11 vidéos
Interview with Andrew Ng6 min
Validation sets4 min
[Coding Tutorial] Validation sets9 min
Model regularisation6 min
[Coding Tutorial] Model regularisation4 min
Introduction to callbacks5 min
[Coding tutorial] Introduction to callbacks7 min
Early stopping and patience6 min
[Coding tutorial] Early stopping and patience5 min
Wrap up and introduction to the programming assignment51s
1 exercice pour s'entraîner
[Knowledge check] Validation and regularisation15 min
Semaine
4

Semaine 4

7 heures pour terminer

Saving and loading models

7 heures pour terminer
12 vidéos (Total 74 min)
12 vidéos
Saving and loading model weights6 min
[Coding tutorial] Saving and loading model weights10 min
Model saving criteria4 min
[Coding tutorial] Model saving criteria11 min
Saving the entire model4 min
[Coding tutorial] Saving the entire model8 min
Loading pre-trained Keras models5 min
[Coding tutorial] Loading pre-trained Keras models7 min
TensorFlow Hub modules2 min
[Coding tutorial] TensorFlow Hub modules8 min
Wrap up and introduction to the programming assignment1 min

Avis

Meilleurs avis pour GETTING STARTED WITH TENSORFLOW 2

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation TensorFlow 2 for Deep Learning

TensorFlow 2 for Deep Learning

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.