Basic Image Classification with TensorFlow

4.6
étoiles
564 évaluations
Offert par
Coursera Project Network
12,870 déjà inscrits
Dans ce projet guidé, vous :

Create, train and evaluate a neural network in TensorFlow

Understand the basics of neural networks

Solve classification problems with neural networks

Clock2 hours
BeginnerDébutant
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

In this 2-hour long project-based course, you will learn the basics of using Keras with TensorFlow as its backend and use it to solve a basic image classification problem. By the end of this project, you will have created, trained, and evaluated a Neural Network model that will be able to predict digits from hand-written images with a high degree of accuracy. You also will have learned the fundamentals of neural networks, TensorFlow, and Keras. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Les compétences que vous développerez

Deep LearningArtificial Neural NetworkMachine LearningTensorflowkeras

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Encode the labels

  2. Understand neural networks

  3. Preprocess image examples

  4. Create a neural network model

  5. Train the model to fit the dataset

  6. Evaluate the model

  7. Visualize the predictions

Comment fonctionnent les projets guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

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Foire Aux Questions

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