Neural Style Transfer with TensorFlow

4.6
étoiles
110 évaluations
Offert par
Coursera Project Network
4 162 déjà inscrits
Dans ce Projet Guidé, vous :

Develop an understanding of how Neural Style Transfer works.

Be able to apply Neural Style Transfer to stylize a given content image.

Clock2 hours
IntermediateIntermédiaire
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

In this 2-hour long project-based course, you will learn the basics of Neural Style Transfer with TensorFlow. Neural Style Transfer is a technique to apply stylistic features of a Style image onto a Content image while retaining the Content's overall structure and complex features. We will see how to create content and style models, compute content and style costs and ultimately run a training loop to optimize a proposed image which retains content features while imparting stylistic features from another image. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and Tensorflow pre-installed. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Les compétences que vous développerez

  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • Neural Style Transfer
  • Tensorflow
  • keras

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Introduction

  2. Import the Model

  3. Import Libraries and Helper Functions

  4. Image Preprocessing and Display

  5. Content and Style Models

  6. Compute Content Cost

  7. Define Gram Matrix

  8. Compute Style Cost

  9. Training Loop

  10. Plot the Results

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

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Foire Aux Questions

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