Image Denoising Using AutoEncoders in Keras and Python
Understand the theory and intuition behind Autoencoders
Build and train an image denoising autoencoder using Keras with Tensorflow 2.0 as a backend
Assess the performance of trained autoencoders using various Key performance indicators
Mettez en valeur cette expérience pratique dans un entretien
In this 1-hour long project-based course, you will be able to: - Understand the theory and intuition behind Autoencoders - Import Key libraries, dataset and visualize images - Perform image normalization, pre-processing, and add random noise to images - Build an Autoencoder using Keras with Tensorflow 2.0 as a backend - Compile and fit Autoencoder model to training data - Assess the performance of trained Autoencoder using various KPIs Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Basic python programming and mathematics.
Les compétences que vous développerez
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Project Overview
Import libraries and datasets
Perform data visualization
Perform data preprocessing
Understand the theory and intuition behind autoencoders
Build and train autoencoder model
Evaluate trained model performance
Comment fonctionnent les projets guidés
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Avis
Meilleurs avis pour IMAGE DENOISING USING AUTOENCODERS IN KERAS AND PYTHON
Just right for me at the moment I was doing it I just needed to do a light project in which I could gain some practical skills
This project has helped me to build m basic well towards image processing and I would recommend this course to everyone
My Cloud access was denied after a certain time.. I had to do the coding all over again in my notebook. Rest was good.
Clear explanation of auto encoders. This guided project was just right to get a good understanding of the topic
Foire Aux Questions
Foire Aux Questions
Les Projets guidés sont-ils disponibles sur ordinateur et sur mobile ?
Qui sont les enseignants pour les Projets guidés ?
Puis-je télécharger le travail depuis mon Projet guidé une fois que je l'ai terminé ?
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce Projet guidé ?
Puis-je terminer ce Projet guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les Projets guidés ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
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