Image Denoising Using AutoEncoders in Keras and Python

4.5
étoiles
259 évaluations
Offert par
Coursera Project Network
6 538 déjà inscrits
Dans ce Projet guidé gratuit, vous :

Understand the theory and intuition behind Autoencoders

Build and train an image denoising autoencoder using Keras with Tensorflow 2.0 as a backend

Assess the performance of trained autoencoders using various Key performance indicators

Mettez en valeur cette expérience pratique dans un entretien

Clock2 hours
IntermediateIntermédiaire
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

In this 1-hour long project-based course, you will be able to: - Understand the theory and intuition behind Autoencoders - Import Key libraries, dataset and visualize images - Perform image normalization, pre-processing, and add random noise to images - Build an Autoencoder using Keras with Tensorflow 2.0 as a backend - Compile and fit Autoencoder model to training data - Assess the performance of trained Autoencoder using various KPIs Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Conditions

Basic python programming and mathematics.

Les compétences que vous développerez

Deep LearningArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython ProgrammingComputer Vision

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Project Overview

  2. Import libraries and datasets

  3. Perform data visualization

  4. Perform data preprocessing

  5. Understand the theory and intuition behind autoencoders

  6. Build and train autoencoder model

  7. Evaluate trained model performance

Comment fonctionnent les projets guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Enseignant

Avis

Meilleurs avis pour IMAGE DENOISING USING AUTOENCODERS IN KERAS AND PYTHON

Voir tous les avis

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.