À propos de ce cours

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Niveau intermédiaire
Approx. 11 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Dimensionality ReductionUnsupervised LearningCluster AnalysisTime SeriesK Means Clustering
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IBM

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Introduction to Time Series Analysis

2 heures pour terminer
10 vidéos (Total 83 min), 3 lectures, 3 quiz
10 vidéos
Introduction to Forecasting and Time Series Analysis11 min
Pandas Time Series Notebook - Part 17 min
Pandas Time Series Notebook - Part 210 min
Pandas Time Series Notebook - Part 313 min
Pandas Time Series Notebook - Part 49 min
Time Series Decomposition4 min
Decomposition Models9 min
Decomposition Notebook - Part 17 min
Decomposition Notebook - Part 27 min
3 lectures
Time Series Demo (Activity)10 min
Time Series Decomposition Demo (Activity)10 min
Summary/Review10 min
3 exercices pour s'entraîner
Check for Understanding5 min
Check for Understanding5 min
End of Module Quiz10 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Stationarity and Time Series Smoothing

3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 110 min), 3 lectures, 3 quiz
13 vidéos
Stationarity Notebook - Part 17 min
Stationarity Notebook - Part 27 min
Stationarity Notebook - Part 314 min
Nonstationarity Examples4 min
Identifying Nonstationarity7 min
Common Transformations6 min
Time Series Smoothing6 min
Smoothing Moving Averages5 min
Smoothing Exponential Intro5 min
Advanced Smoothing12 min
Smoothing Notebook - Part 112 min
Smoothing Notebook - Part 215 min
3 lectures
Stationarity  Demo (Activity)10 min
Time Series Smoothing Demo (Activity)10 min
Summary/Review10 min
3 exercices pour s'entraîner
Check for Understanding5 min
Check for Understanding5 min
End of Module Quiz10 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

ARMA and ARIMA Models

3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 117 min), 3 lectures, 3 quiz
9 vidéos
Useful Plots9 min
ARMA Models Notebook - Part 110 min
ARMA Models Notebook - Part 210 min
ARIMA and SARIMA Models12 min
SARIMA Prophet Notebook - Part 112 min
SARIMA Prophet Notebook - Part 215 min
SARIMA Prophet Notebook - Part 314 min
SARIMA Prophet Notebook - Part 425 min
3 lectures
ARMA Models  Demo (Activity)10 min
SARIMA Prophet Demo (Activity)10 min
Summary/Review10 min
3 exercices pour s'entraîner
Check for Understanding5 min
Check for Understanding5 min
End of Module Quiz10 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Deep Learning and Survival Analysis Forecasts

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 70 min), 3 lectures, 4 quiz
8 vidéos
Deep Learning - Part 26 min
Deep Learning - Part 34 min
Deep Learning Notebook - Part 114 min
Deep Learning Notebook - Part 211 min
Survival Analysis and Censoring - Part 110 min
Survival Analysis and Censoring - Part 28 min
Survival Analysis Notebook8 min
3 lectures
Deep Learning for Forecasting Demo (Activity)10 min
Survival Analysis Demo (Activity)10 min
Summary/Review10 min
3 exercices pour s'entraîner
Check for Understanding5 min
Check for Understanding5 min
End of Module Quiz10 min

À propos du Nombre de Apprentissage automatique IBM Certificat Professionnel

Apprentissage automatique IBM

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.