À propos de ce cours

6,451 consultations récentes
Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 13 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Chinois (simplifié), Russe, Anglais, Espagnol...
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Offert par

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Université Yonsei

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Course Logistics and the Text Mining Tool for the Course

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 53 min), 1 lecture, 1 quiz
4 vidéos
1.2 Explanations of the y-TextMiner package and the datasets9 min
1.3 How-to-do: workspace installation and setup15 min
1.4 How-to-use: the y-TextMiner package (download it at http://informatics.yonsei.ac.kr/yTextMiner/yTextMiner1.2.zip)13 min
1 lecture
What is Text Mining?10 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Text Preprocessing

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 67 min), 1 lecture, 1 quiz
5 vidéos
2.2 What is text mining?10 min
2.3 Description of preprocessing techniques11 min
2.4 How-to-do: normalization including tokenization and lemmatization20 min
2.5 How-to-do: N-Grams14 min
1 lecture
Text Preprocessing10 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Text Analysis Techniques

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 62 min), 2 lectures, 1 quiz
6 vidéos
3.2 Explanations of named entity recognition11 min
3.3 Explanations of dependency parsing8 min
3.4 How-to-do: stopword removal and stemming14 min
3.5 How-to-do: NER and POS Tagging6 min
3.6 How-to-do: constituency and dependency parsing9 min
2 lectures
Stemming and Lemmatization10 min
Named Entity Recognition10 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Term Weighting and Document Classification

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 52 min), 2 lectures, 1 quiz
5 vidéos
4.2 Explanations of document classification11 min
4.3 Explanations of sentiment analysis9 min
4.4 How-to-do: computation of tf*idf weighting10 min
4.5 How-to-do: classification with Logistic Regression11 min
2 lectures
Text Classification10 min
TF-IDF10 min

Avis

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.