À propos de ce cours
4.1
36 notes
7 avis
100 % en ligne

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Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 23 heures pour terminer

Recommandé : 5 hours/week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais, Espagnol, Chinois (simplifié)
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Course Logistics and the Text Mining Tool for the Course

...
Reading
4 videos (Total 53 min), 1 lecture, 1 quiz
Video4 vidéos
1.2 Explanations of the y-TextMiner package and the datasets9 min
1.3 How-to-do: workspace installation and setup15 min
1.4 How-to-use: the y-TextMiner package (download it at http://informatics.yonsei.ac.kr/yTextMiner/yTextMiner1.2.zip)13 min
Reading1 lecture
What is Text Mining?10 min
Semaine
2
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Text Preprocessing

...
Reading
5 videos (Total 67 min), 1 lecture, 1 quiz
Video5 vidéos
2.2 What is text mining?10 min
2.3 Description of preprocessing techniques11 min
2.4 How-to-do: normalization including tokenization and lemmatization20 min
2.5 How-to-do: N-Grams14 min
Reading1 lecture
Text Preprocessing10 min
Semaine
3
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Text Analysis Techniques

...
Reading
6 videos (Total 62 min), 2 lectures, 1 quiz
Video6 vidéos
3.2 Explanations of named entity recognition11 min
3.3 Explanations of dependency parsing8 min
3.4 How-to-do: stopword removal and stemming14 min
3.5 How-to-do: NER and POS Tagging6 min
3.6 How-to-do: constituency and dependency parsing9 min
Reading2 lectures
Stemming and Lemmatization10 min
Named Entity Recognition10 min
Semaine
4
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Term Weighting and Document Classification

...
Reading
5 videos (Total 52 min), 2 lectures, 1 quiz
Video5 vidéos
4.2 Explanations of document classification11 min
4.3 Explanations of sentiment analysis9 min
4.4 How-to-do: computation of tf*idf weighting10 min
4.5 How-to-do: classification with Logistic Regression11 min
Reading2 lectures
Text Classification10 min
TF-IDF10 min
4.1
7 avisChevron Right

Meilleurs avis

par KAMay 31st 2017

Excellent theory and hands-on lab codes. It'd be great if you could also cover how-to in other relevant programming languages using R or Python.

Enseignant

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Min Song

Professor
Library & Information Technology

À propos de Yonsei University

Yonsei University was established in 1885 and is the oldest private university in Korea. Yonsei’s main campus is situated minutes away from the economic, political, and cultural centers of Seoul’s metropolitan downtown. Yonsei has 3,500 eminent faculty members who are conducting cutting-edge research across all academic disciplines. There are 18 graduate schools, 22 colleges and 133 subsidiary institutions hosting a selective pool of students from around the world. Yonsei is proud of its history and reputation as a leading institution of higher education and research in Asia....

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.