À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

32%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

34%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 29 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Natural Language Toolkit (NLTK)Text MiningPython ProgrammingNatural Language Processing

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Anglais

Enseignant

Offert par

Placeholder

Université du Michigan

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up92%(5,518 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

9 heures pour terminer

Module 1: Working with Text in Python

9 heures pour terminer
5 vidéos (Total 56 min), 4 lectures, 3 quiz
5 vidéos
Handling Text in Python18 min
Regular Expressions16 min
Demonstration: Regex with Pandas and Named Groups5 min
Internationalization and Issues with Non-ASCII Characters12 min
4 lectures
Course Syllabus10 min
Help us learn more about you!!10 min
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10 min
Resources: Common issues with free text10 min
2 exercices pour s'entraîner
Practice Quiz30 min
Module 1 Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

7 heures pour terminer

Module 2: Basic Natural Language Processing

7 heures pour terminer
3 vidéos (Total 36 min)
3 vidéos
Basic NLP tasks with NLTK16 min
Advanced NLP tasks with NLTK16 min
2 exercices pour s'entraîner
Practice Quiz30 min
Module 2 Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

7 heures pour terminer

Module 3: Classification of Text

7 heures pour terminer
7 vidéos (Total 94 min)
7 vidéos
Identifying Features from Text8 min
Naive Bayes Classifiers19 min
Naive Bayes Variations4 min
Support Vector Machines24 min
Learning Text Classifiers in Python15 min
Demonstration: Case Study - Sentiment Analysis9 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz30 min
Semaine
4

Semaine 4

6 heures pour terminer

Module 4: Topic Modeling

6 heures pour terminer
4 vidéos (Total 58 min), 2 lectures, 3 quiz
4 vidéos
Topic Modeling8 min
Generative Models and LDA13 min
Information Extraction18 min
2 lectures
Additional Resources & Readings10 min
Post-Course Survey10 min
2 exercices pour s'entraîner
Practice Quiz30 min
Module 4 Quiz30 min

Avis

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À propos du Spécialisation Science des données appliquée avec Python

Science des données appliquée avec Python

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.