À propos de ce cours

271,942 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

32%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

34%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 26 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen

Ce que vous allez apprendre

  • Understand how text is handled in Python

  • Apply basic natural language processing methods

  • Write code that groups documents by topic

  • Describe the nltk framework for manipulating text

Compétences que vous acquerrez

Natural Language Toolkit (NLTK)Text MiningPython ProgrammingNatural Language Processing

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Enseignant

Offert par

Logo Université du Michigan

Université du Michigan

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up92%(4,963 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

8 heures pour terminer

Module 1: Working with Text in Python

8 heures pour terminer
5 vidéos (Total 56 min), 4 lectures, 3 quiz
5 vidéos
Handling Text in Python18 min
Regular Expressions16 min
Demonstration: Regex with Pandas and Named Groups5 min
Internationalization and Issues with Non-ASCII Characters12 min
4 lectures
Course Syllabus10 min
Help us learn more about you!10 min
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10 min
Resources: Common issues with free text10 min
2 exercices pour s'entraîner
Practice Quiz8 min
Module 1 Quiz12 min
Semaine
2

Semaine 2

6 heures pour terminer

Module 2: Basic Natural Language Processing

6 heures pour terminer
3 vidéos (Total 36 min)
3 vidéos
Basic NLP tasks with NLTK16 min
Advanced NLP tasks with NLTK16 min
2 exercices pour s'entraîner
Practice Quiz4 min
Module 2 Quiz10 min
Semaine
3

Semaine 3

7 heures pour terminer

Module 3: Classification of Text

7 heures pour terminer
7 vidéos (Total 94 min)
7 vidéos
Identifying Features from Text8 min
Naive Bayes Classifiers19 min
Naive Bayes Variations4 min
Support Vector Machines24 min
Learning Text Classifiers in Python15 min
Demonstration: Case Study - Sentiment Analysis9 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz14 min
Semaine
4

Semaine 4

6 heures pour terminer

Module 4: Topic Modeling

6 heures pour terminer
4 vidéos (Total 58 min), 2 lectures, 3 quiz
4 vidéos
Topic Modeling8 min
Generative Models and LDA13 min
Information Extraction18 min
2 lectures
Additional Resources & Readings10 min
Post-Course Survey10 min
2 exercices pour s'entraîner
Practice Quiz4 min
Module 4 Quiz10 min

Avis

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À propos du Spécialisation Science des données appliquée avec Python

The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data. Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization. After completing those, courses 4 and 5 can be taken in any order. All 5 are required to earn a certificate....
Science des données appliquée avec Python

Foire Aux Questions

  • L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
    • Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.