À propos de ce cours

33,166 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

30%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

38%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

12%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 33 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Data Clustering AlgorithmsText MiningProbabilistic ModelsSentiment Analysis

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Anglais

Enseignant

Offert par

Placeholder

Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up91%(2,575 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Orientation

2 heures pour terminer
2 vidéos (Total 15 min), 5 lectures, 2 quiz
2 vidéos
Course Prerequisites & Completion6 min
5 lectures
Welcome to Text Mining and Analytics!10 min
Syllabus15 min
About the Discussion Forums15 min
Updating your Profile10 min
Social Media10 min
2 exercices pour s'entraîner
Orientation Quiz15 min
Pre-Quiz30 min
4 heures pour terminer

Week 1

4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 109 min), 1 lecture, 2 quiz
9 vidéos
1.2 Overview Text Mining and Analytics: Part 211 min
1.3 Natural Language Content Analysis: Part 112 min
1.4 Natural Language Content Analysis: Part 24 min
1.5 Text Representation: Part 110 min
1.6 Text Representation: Part 29 min
1.7 Word Association Mining and Analysis15 min
1.8 Paradigmatic Relation Discovery Part 114 min
1.9 Paradigmatic Relation Discovery Part 217 min
1 lecture
Week 1 Overview10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 1 Practice Quiz1 h
Week 1 Quiz1 h
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Week 2

4 heures pour terminer
10 vidéos (Total 116 min), 1 lecture, 2 quiz
10 vidéos
2.2 Syntagmatic Relation Discovery: Conditional Entropy11 min
2.3 Syntagmatic Relation Discovery: Mutual Information: Part 113 min
2.4 Syntagmatic Relation Discovery: Mutual Information: Part 29 min
2.5 Topic Mining and Analysis: Motivation and Task Definition7 min
2.6 Topic Mining and Analysis: Term as Topic11 min
2.7 Topic Mining and Analysis: Probabilistic Topic Models14 min
2.8 Probabilistic Topic Models: Overview of Statistical Language Models: Part 110 min
2.9 Probabilistic Topic Models: Overview of Statistical Language Models: Part 213 min
2.10 Probabilistic Topic Models: Mining One Topic12 min
1 lecture
Week 2 Overview10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 2 Practice Quiz1 h
Week 2 Quiz1 h
Semaine
3

Semaine 3

10 heures pour terminer

Week 3

10 heures pour terminer
10 vidéos (Total 103 min), 2 lectures, 3 quiz
10 vidéos
3.2 Probabilistic Topic Models: Mixture Model Estimation: Part 110 min
3.3 Probabilistic Topic Models: Mixture Model Estimation: Part 28 min
3.4 Probabilistic Topic Models: Expectation-Maximization Algorithm: Part 111 min
3.5 Probabilistic Topic Models: Expectation-Maximization Algorithm: Part 210 min
3.6 Probabilistic Topic Models: Expectation-Maximization Algorithm: Part 36 min
3.7 Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA): Part 110 min
3.8 Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA): Part 210 min
3.9 Latent Dirichlet Allocation (LDA): Part 110 min
3.10 Latent Dirichlet Allocation (LDA): Part 212 min
2 lectures
Week 3 Overview10 min
Programming Assignments Overview10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 3 Practice Quiz1 h
Quiz: Week 3 Quiz1 h
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Week 4

5 heures pour terminer
9 vidéos (Total 141 min), 1 lecture, 2 quiz
9 vidéos
4.2 Text Clustering: Generative Probabilistic Models Part 116 min
4.3 Text Clustering: Generative Probabilistic Models Part 28 min
4.4 Text Clustering: Generative Probabilistic Models Part 314 min
4.5 Text Clustering: Similarity-based Approaches17 min
4.6 Text Clustering: Evaluation10 min
4.7 Text Categorization: Motivation14 min
4.8 Text Categorization: Methods11 min
4.9 Text Categorization: Generative Probabilistic Models31 min
1 lecture
Week 4 Overview10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 4 Practice Quiz1 h
Week 4 Quiz1 h

Avis

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