À propos de ce cours

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Recommandé : 5 weeks of study, 2-5 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Define networks and discover the languages networks use.

  • Analyze a social network through data wrangling and visualizing a network.

  • Discuss what mechanisms generate networks.

  • Examine social networks analysis using case studies.

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Getting Started and Formalizing Networks

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 67 min), 2 lectures, 1 quiz
8 vidéos
Course Introduction4 min
Social Equals Network4 min
Nodes11 min
Links8 min
Nodes and/or Links6 min
Strength of Ties7 min
Formalizing Networks4 min
2 lectures
About UCCSS10 min
A Note From UC Davis10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Social Network Analysis

2 heures pour terminer
12 vidéos (Total 74 min), 1 lecture, 1 quiz
12 vidéos
Network Jargon8 min
Degrees4 min
Roaming the Network11 min
Communities5 min
Triangles4 min
Network Centrality (Part 1)10 min
Network Centrality (Part 2)8 min
Community Detection5 min
Eigenvector Centrality6 min
Three Kinds of Measures2 min
Network Analysis Software5 min
1 lecture
Optional/Complementary10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Analyzing a Network with Software

3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 77 min), 4 lectures, 2 quiz
9 vidéos
Data Wrangling11 min
Network Measures (Part 1)15 min
Network Measures (Part 2)13 min
Influentials5 min
Who's Influential?8 min
Twitter Cascades8 min
Base Rate4 min
Modeling Influentials7 min
4 lectures
Social Network Analysis - Getting Started10 min
Social Network Analysis Lab Tutorial10 min
Welcome to Peer Review Assignments!10 min
Optional/Complementary10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz20 min
Semaine
4

Semaine 4

1 heure pour terminer

Network Evolution

1 heure pour terminer
8 vidéos (Total 57 min)
8 vidéos
Network Dynamics6 min
Network Hypotheses5 min
Random Graphs7 min
Tipping Points8 min
Scale-Free Networks12 min
Hybrid Models5 min
Small World Networks10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz30 min

Avis

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Logo Université de Californie à Davis

Université de Californie à Davis

À propos du Spécialisation Computational Social Science

For more information please view the Computational Social Science Trailer Digital technology has not only revolutionized society, but also the way we can study it. Currently, this is taken advantage of by the most valuable companies in Silicon Valley, the most powerful governmental agencies, and the most influential social movements. What they have in common is that they use computational tools to understand, and ultimately influence human behavior and social dynamics. An increasing part of human interaction leaves a massive digital footprint behind. Studying it allows us to gain unprecedented insights into what society is and how it works, including its intricate social networks that had long been obscure. Computational power allows us to detect hidden patterns through analytical tools like machine learning and to natural language processing. Finally, computer simulations enable us to explore hypothetical situations that may not even exist in reality, but that we would like to exist: a better world. This specialization serves as a multidisciplinary, multi-perspective, and multi-method guide on how to better understand society and human behavior with modern research tools. This specialization gives you easy access to some of the exciting new possibilities of how to study society and human behavior. It is the first online specialization collectively taught by Professors from all 10 University of California campuses....
Computational Social Science

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.