Learn how to model social and economic networks and their impact on human behavior. How do networks form, why do they exhibit certain patterns, and how does their structure impact diffusion, learning, and other behaviors? We will bring together models and techniques from economics, sociology, math, physics, statistics and computer science to answer these questions.
Offert par
Réseaux sociaux et économiques : modèles et analyse
Université de StanfordÀ propos de ce cours
23 857 consultations récentes
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Niveau avancé
Approx. 30 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
Social NetworkGame TheoryNetwork AnalysisNetwork Theory
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Université de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Introduction, Empirical Background and Definitions
Examples of Social Networks and their Impact, Definitions, Measures and Properties: Degrees, Diameters, Small Worlds, Weak and Strong Ties, Degree Distributions
4 heures pour terminer
12 vidéos (Total 118 min), 3 lectures, 3 quiz
4 heures pour terminer
Background, Definitions, and Measures Continued
Homophily, Dynamics, Centrality Measures: Degree, Betweenness, Closeness, Eigenvector, and Katz-Bonacich. Erdos and Renyi Random Networks: Thresholds and Phase Transitions
4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 105 min), 3 lectures, 3 quiz
5 heures pour terminer
Random Networks
Poisson Random Networks, Exponential Random Graph Models, Growing Random Networks, Preferential Attachment and Power Laws, Hybrid models of Network Formation.
5 heures pour terminer
12 vidéos (Total 143 min), 3 lectures, 4 quiz
5 heures pour terminer
Strategic Network Formation
Game Theoretic Modeling of Network Formation, The Connections Model, The Conflict between Incentives and Efficiency, Dynamics, Directed Networks, Hybrid Models of Choice and Chance.
5 heures pour terminer
15 vidéos (Total 209 min), 3 lectures, 2 quiz
Avis
Meilleurs avis pour RÉSEAUX SOCIAUX ET ÉCONOMIQUES : MODÈLES ET ANALYSE
par LN2 juil. 2021
I was new to network theory but the concepts were very well articulated. A whole new way of looking at what makes social relationships, favor exchange(s) and social networks work. Well worth the time.
par MR1 nov. 2017
Really enjoyed this course. The professor is really good and covers quite a lot of ground during the lectures. Good way to get into complex networks! Probably gonna do some studying on my own now :)
par SB10 oct. 2020
Very important course. My suggestion to the Prof. if he can increase the course length and include more details that would be much better or he can come up with advance course on the same series.
par SW8 août 2016
Very good course on Social Networks, and also a hard one even for graduate level. Generally assignments are not too tough but fully understanding all the concepts take lots of extra readings.
Foire Aux Questions
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