À propos de ce cours

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Niveau intermédiaire
Approx. 29 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Represent and manipulate networked data using the NetworkX library

  • Analyze the connectivity of a network

  • Measure the importance or centrality of a node in a network

  • Predict the evolution of networks over time

Compétences que vous acquerrez

  • Graph Theory
  • Network Analysis
  • Python Programming
  • Social Network Analysis
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Université du Michigan

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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Applied Data Science de Université du Michigan. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up94%(2,991 évaluations)
Semaine
1

Semaine 1

7 heures pour terminer

Why Study Networks and Basics on NetworkX

7 heures pour terminer
5 vidéos (Total 48 min), 3 lectures, 2 quiz
Semaine
2

Semaine 2

7 heures pour terminer

Network Connectivity

7 heures pour terminer
5 vidéos (Total 55 min)
Semaine
3

Semaine 3

6 heures pour terminer

Influence Measures and Network Centralization

6 heures pour terminer
6 vidéos (Total 70 min)
Semaine
4

Semaine 4

9 heures pour terminer

Network Evolution

9 heures pour terminer
3 vidéos (Total 51 min), 4 lectures, 2 quiz

Avis

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