À propos de ce cours

152,952 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

34%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

37%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

23%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 29 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen

Ce que vous allez apprendre

  • Represent and manipulate networked data using the NetworkX library

  • Analyze the connectivity of a network

  • Measure the importance or centrality of a node in a network

  • Predict the evolution of networks over time

Compétences que vous acquerrez

Graph TheoryNetwork AnalysisPython ProgrammingSocial Network Analysis

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Enseignant

Offert par

Logo Université du Michigan

Université du Michigan

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up94%(1,976 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

7 heures pour terminer

Why Study Networks and Basics on NetworkX

7 heures pour terminer
5 vidéos (Total 48 min), 3 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Network Definition and Vocabulary9 min
Node and Edge Attributes9 min
Bipartite Graphs12 min
TA Demonstration: Loading Graphs in NetworkX8 min
3 lectures
Course Syllabus10 min
Help us learn more about you!10 min
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz50 min
Semaine
2

Semaine 2

7 heures pour terminer

Network Connectivity

7 heures pour terminer
5 vidéos (Total 55 min)
5 vidéos
Distance Measures17 min
Connected Components9 min
Network Robustness10 min
TA Demonstration: Simple Network Visualizations in NetworkX6 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz50 min
Semaine
3

Semaine 3

6 heures pour terminer

Influence Measures and Network Centralization

6 heures pour terminer
6 vidéos (Total 70 min)
6 vidéos
Betweenness Centrality18 min
Basic Page Rank9 min
Scaled Page Rank8 min
Hubs and Authorities12 min
Centrality Examples8 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz50 min
Semaine
4

Semaine 4

9 heures pour terminer

Network Evolution

9 heures pour terminer
3 vidéos (Total 51 min), 3 lectures, 2 quiz
3 vidéos
Small World Networks19 min
Link Prediction18 min
3 lectures
Power Laws and Rich-Get-Richer Phenomena (Optional)40 min
The Small-World Phenomenon (Optional)1h 20min
Post-Course Survey10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz50 min

Avis

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À propos du Spécialisation Science des données appliquée avec Python

The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data. Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization. After completing those, courses 4 and 5 can be taken in any order. All 5 are required to earn a certificate....
Science des données appliquée avec Python

Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.