À propos de ce cours

47 050 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 29 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Represent and manipulate networked data using the NetworkX library

  • Analyze the connectivity of a network

  • Measure the importance or centrality of a node in a network

  • Predict the evolution of networks over time

Compétences que vous acquerrez

Graph TheoryNetwork AnalysisPython ProgrammingSocial Network Analysis
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 29 heures pour terminer
Anglais

Enseignant

Offert par

Placeholder

Université du Michigan

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up95%(2,829 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

7 heures pour terminer

Why Study Networks and Basics on NetworkX

7 heures pour terminer
5 vidéos (Total 48 min), 3 lectures, 2 quiz
Semaine
2

Semaine 2

7 heures pour terminer

Network Connectivity

7 heures pour terminer
5 vidéos (Total 55 min)
Semaine
3

Semaine 3

6 heures pour terminer

Influence Measures and Network Centralization

6 heures pour terminer
6 vidéos (Total 70 min)
Semaine
4

Semaine 4

9 heures pour terminer

Network Evolution

9 heures pour terminer
3 vidéos (Total 51 min), 4 lectures, 2 quiz

Avis

Meilleurs avis pour APPLIED SOCIAL NETWORK ANALYSIS IN PYTHON

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Science des données appliquée avec Python

Science des données appliquée avec Python

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.