À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

34%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

37%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

23%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 29 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Represent and manipulate networked data using the NetworkX library

  • Analyze the connectivity of a network

  • Measure the importance or centrality of a node in a network

  • Predict the evolution of networks over time

Compétences que vous acquerrez

Graph TheoryNetwork AnalysisPython ProgrammingSocial Network Analysis

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Enseignant

Offert par

Placeholder

Université du Michigan

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up95%(2,746 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

7 heures pour terminer

Why Study Networks and Basics on NetworkX

7 heures pour terminer
5 vidéos (Total 48 min), 3 lectures, 2 quiz
Semaine
2

Semaine 2

7 heures pour terminer

Network Connectivity

7 heures pour terminer
5 vidéos (Total 55 min)
Semaine
3

Semaine 3

6 heures pour terminer

Influence Measures and Network Centralization

6 heures pour terminer
6 vidéos (Total 70 min)
Semaine
4

Semaine 4

9 heures pour terminer

Network Evolution

9 heures pour terminer
3 vidéos (Total 51 min), 4 lectures, 2 quiz

Avis

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À propos du Spécialisation Science des données appliquée avec Python

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