À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

34%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

37%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

23%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 29 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Represent and manipulate networked data using the NetworkX library

  • Analyze the connectivity of a network

  • Measure the importance or centrality of a node in a network

  • Predict the evolution of networks over time

Compétences que vous acquerrez

Graph TheoryNetwork AnalysisPython ProgrammingSocial Network Analysis

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34%

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Anglais

Enseignant

Offert par

Placeholder

Université du Michigan

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up95%(2,397 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

7 heures pour terminer

Why Study Networks and Basics on NetworkX

7 heures pour terminer
5 vidéos (Total 48 min), 3 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Network Definition and Vocabulary9 min
Node and Edge Attributes9 min
Bipartite Graphs12 min
TA Demonstration: Loading Graphs in NetworkX8 min
3 lectures
Course Syllabus10 min
Help us learn more about you!10 min
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz50 min
Semaine
2

Semaine 2

7 heures pour terminer

Network Connectivity

7 heures pour terminer
5 vidéos (Total 55 min)
5 vidéos
Distance Measures17 min
Connected Components9 min
Network Robustness10 min
TA Demonstration: Simple Network Visualizations in NetworkX6 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz50 min
Semaine
3

Semaine 3

6 heures pour terminer

Influence Measures and Network Centralization

6 heures pour terminer
6 vidéos (Total 70 min)
6 vidéos
Betweenness Centrality18 min
Basic Page Rank9 min
Scaled Page Rank8 min
Hubs and Authorities12 min
Centrality Examples8 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz50 min
Semaine
4

Semaine 4

9 heures pour terminer

Network Evolution

9 heures pour terminer
3 vidéos (Total 51 min), 3 lectures, 2 quiz
3 vidéos
Small World Networks19 min
Link Prediction18 min
3 lectures
Power Laws and Rich-Get-Richer Phenomena (Optional)40 min
The Small-World Phenomenon (Optional)1h 20min
Post-Course Survey10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz50 min

Avis

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À propos du Spécialisation Science des données appliquée avec Python

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Foire Aux Questions

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