À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

Basic Python proficiency, including Python's built-in functions, logic, and data structures, is recommended.

Approx. 10 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Describe the concept of network analysis and related terminology

  • Apply network analysis to marketing data via a peer-graded project

  • Visualize a network based on centrality and other statistics via homework

  • Extract marketing insights from a network via a peer-graded project

Compétences que vous acquerrez

  • Python Programming
  • Network Analysis
  • Text Datasets
  • Marketing Analytics
  • Social Network
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Université du Colorado à Boulder

Commencez à travailler pour votre diplôme

Ce cours fait partie d’un programme diplômant en ligne proposé par Université du Colorado à Boulder. Lorsque vous vous inscrivez à un cours non diplômant pour obtenir des crédits par l’intermédiaire de l’université et que vous terminez ce cours en ligne, il compte comme des heures de crédit en vue d’un diplôme à CU-Boulder. Il vous suffit de candidater par le biais de l’université.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Semaine 1
1 heure pour terminer

Network Analysis Introduction and Terminology

1 heure pour terminer
2 vidéos (Total 32 min), 3 lectures
Semaine
2
Semaine 2
1 heure pour terminer

Network Analysis Data Structures and Calculations

1 heure pour terminer
2 vidéos (Total 20 min), 1 lecture, 1 quiz
Semaine
3
Semaine 3
4 heures pour terminer

Preparing and Visualizing Social Networks

4 heures pour terminer
1 vidéo (Total 17 min), 2 lectures, 2 quiz
Semaine
4
Semaine 4
4 heures pour terminer

Preparing and Visualizing Semantic Networks

4 heures pour terminer
1 vidéo (Total 12 min), 2 lectures, 2 quiz

À propos du Spécialisation Text Marketing Analytics

Text Marketing Analytics

Foire Aux Questions

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