À propos de ce cours

Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Français

Ce que vous allez apprendre

  • Découvrir des cas d'utilisation de l'analyse de flux en temps réel

  • Utiliser la messagerie asynchrone Pub/Sub pour gérer les événements de données. Écrire des pipelines de flux et exécuter des transformations

  • Explorer les deux facettes d'un pipeline de flux de données : la production et la consommation

  • Combiner l'utilisation de Dataflow, BigQuery et Pub/Sub pour les flux et l'analyse en temps réel

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Semaine 1
1 minute pour terminer

Présentation

1 minute pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)
12 minutes pour terminer

Présentation de l'analyse et de l'IA

12 minutes pour terminer
4 vidéos (Total 8 min)
1 heure pour terminer

API de modèles de ML prédéfinies pour les données non structurées

1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 13 min)
1 heure pour terminer

Analyse de big data avec Notebooks

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 7 min)
Semaine
2
Semaine 2
2 heures pour terminer

Pipelines de ML de production avec Kubeflow

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 10 min)
2 heures pour terminer

Créer un modèle personnalisé avec SQL dans BigQuery ML

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 12 min)
28 minutes pour terminer

Création d'un modèle personnalisé avec AutoML

28 minutes pour terminer
6 vidéos (Total 24 min)
1 minute pour terminer

Résumé

1 minute pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)

À propos du Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.