À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Français
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

6 minutes pour terminer

Introduction

6 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 6 min)
2 vidéos
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs4 min
1 heure pour terminer

Introduction à l'analyse et à l'IA

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 18 min)
4 vidéos
Machine Learning et IA3 min
Options de ML sur Google Cloud Platform1 min
Jeu : Réviser les principaux concepts du ML5 min
1 exercice pour s'entraîner
Introduction à l'analyse et à l'IA30 min
1 heure pour terminer

API de modèles de machine learning préconfigurées pour les données non structurées

1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 9 min)
3 vidéos
API ML permettant d'enrichir les données4 min
Présentation de l'atelier : Utilisation de l'API Natural Language pour classer du texte non structuré47s
1 exercice pour s'entraîner
API de modèles de machine learning préconfigurées pour les données non structurées4 min
2 heures pour terminer

Analyse big data avec Cloud AI Platform Notebooks

2 heures pour terminer
3 vidéos (Total 7 min)
3 vidéos
Fonction magique BigQuery et liens avec Pandas1 min
Présentation de l'atelier : Ateliers BigQuery dans Jupyter sur AI Platform28s
1 exercice pour s'entraîner
Analyse big data avec Cloud AI Platform Notebooks30 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

Création de modèles de machine learning personnalisés

1 heure pour terminer
6 vidéos (Total 14 min)
6 vidéos
Personnaliser le ML sur GCP5 min
Kubeflow4 min
AI Hub1 min
Présentation de l'atelier : Exécuter des modèles d'IA sur Kubeflow11s
Résumé23s
1 exercice pour s'entraîner
Créer des modèles de machine learning personnalisés4 min
2 heures pour terminer

Création de modèles personnalisés avec SQL dans BigQuery ML

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 15 min)
6 vidéos
Modèles de classification, de régression et de recommandation5 min
ML non supervisé avec des modèles de clustering2 min
Présentation de l'atelier : Prédire la durée des trajets à vélo avec un modèle de régression dans BQML19s
Présentation de l'atelier : Recommandation de films dans BigQuery ML16s
Résumé15s
1 exercice pour s'entraîner
Création de modèles personnalisés avec SQL dans BigQuery ML4 min
1 heure pour terminer

Création de modèles personnalisés avec Cloud AutoML

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 26 min)
4 vidéos
AutoML Vision2 min
AutoML NLP3 min
AutoML Tables7 min
1 exercice pour s'entraîner
Création de modèles personnalisés avec Cloud AutoML4 min
3 minutes pour terminer

Résumé

3 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 3 min)
1 vidéo

À propos du Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.