À propos de ce cours

Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 17 heures pour terminer
Français

Ce que vous allez apprendre

  • Explorer différentes méthodes de chargement de données (EL, ELT et ETL) et déterminer quand les utiliser

  • Exécuter Hadoop sur Dataproc, exploiter Cloud Storage et optimiser les tâches Dataproc

  • Utiliser Dataflow pour créer vos pipelines de traitement de données

  • Gérer des pipelines de données avec Data Fusion et Cloud Composer

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Offert par

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Semaine 1
1 minute pour terminer

Présentation

1 minute pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)
Semaine
2
Semaine 2
23 minutes pour terminer

Présentation de la création de pipelines de données par lot

23 minutes pour terminer
6 vidéos (Total 21 min)
Semaine
3
Semaine 3
2 heures pour terminer

Exécuter Spark sur Dataproc

2 heures pour terminer
11 vidéos (Total 48 min)
Semaine
4
Semaine 4
10 heures pour terminer

Traiter des données sans serveur avec Dataflow

10 heures pour terminer
14 vidéos (Total 36 min)

À propos du Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.