À propos de ce cours

Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Français
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

7 minutes pour terminer

Introduction

7 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 7 min)
2 vidéos
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs4 min
2 heures pour terminer

Data Engineering

2 heures pour terminer
13 vidéos (Total 55 min)
13 vidéos
Analyser les défis liés à l'ingénierie des données8 min
Présentation de BigQuery3 min
Lacs de données et entrepôts de données5 min
Démo : Requêtes fédérées avec BigQuery6 min
Bases de données transactionnelles et entrepôts de données4 min
Travailler efficacement avec d'autres équipes de gestion des données6 min
Gérer l'accès et la gouvernance des données2 min
Démo : Trouver les informations personnelles dans votre ensemble de données avec l'API DLP1 min
Créer des pipelines prêts à l'emploi2 min
Réviser l'étude de cas GCP3 min
Récapitulatif1 min
Présentation de l'atelier : Analyser avec BigQuery17s
1 exercice pour s'entraîner
Introduction à Data Engineering30 min
2 heures pour terminer

Créer un lac de données

2 heures pour terminer
10 vidéos (Total 58 min)
10 vidéos
Stockage de données et options ETL sur GCP4 min
Créer un lac de données avec Cloud Storage10 min
Démo : Optimiser les coûts avec les classes Google Cloud Storage et Cloud Functions7 min
Sécuriser Cloud Storage5 min
Stocker des données de tous types5 min
Démo : Exécuter des requêtes fédérées dans des fichiers Parquet et ORC dans BigQuery4 min
Stocker des données relationnelles dans le cloud1 min
Cloud SQL en tant que lac de données relationnelles7 min
Atelier : Charger les données des taxis dans Cloud SQL27s
1 exercice pour s'entraîner
Créer un lac de données4 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Créer un entrepôt de données

4 heures pour terminer
17 vidéos (Total 93 min)
17 vidéos
Présentation de BigQuery1 min
Démo : Interroger des téraoctets de données en quelques secondes7 min
Premiers pas9 min
Charger des données11 min
Présentation de l'atelier : Charger des données dans BigQuery21s
Explorer les schémas24s
Démo : Explorer les schémas10 min
Conception de schémas3 min
Champs imbriqués et répétés8 min
Démo : Champs imbriqués et répétés15 min
Présentation de l'atelier : Utiliser les données JSON et Array dans BigQuery13s
Optimiser avec le partitionnement et le clustering5 min
Démo : Créer des tables partitionnées7 min
Démo : Partitionnement et clustering6 min
Aperçu : Transformer les données par lots et les flux de données2 min
Récapitulatif1 min
1 exercice pour s'entraîner
Créer un entrepôt de données4 min
2 minutes pour terminer

Résumé

2 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 2 min)
1 vidéo

À propos du Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.