À propos de ce cours

Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 7 heures pour terminer
Français

Ce que vous allez apprendre

  • Comprendre les différences entre les deux principaux composants de tout pipeline de données : les lacs et les entrepôts de données

  • Explorer chaque type de stockage et les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud

  • Comprendre le rôle des ingénieurs de données et les avantages d'un pipeline de données réussi sur les opérations commerciales

  • Comprendre pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud

Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 7 heures pour terminer
Français

Offert par

Placeholder

Google Cloud

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Semaine 1
4 minutes pour terminer

Présentation

4 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 4 min)
2 heures pour terminer

Présentation de l'ingénierie des données

2 heures pour terminer
14 vidéos (Total 40 min)
2 heures pour terminer

Créer un lac de données

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 42 min)
Semaine
2
Semaine 2
4 heures pour terminer

Créer un entrepôt de données

4 heures pour terminer
16 vidéos (Total 91 min)
2 minutes pour terminer

Résumé

2 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 2 min)

À propos du Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.