Traiter des flux de données est une pratique de plus en plus populaire, car ceux-ci permettent aux entreprises d'obtenir des métriques sur leurs activités commerciales en temps réel. Ce cours explique comment créer des pipelines de flux de données sur Google Cloud et présente Pub/Sub, une solution qui permet de gérer des données de flux entrants. Par ailleurs, vous verrez comment appliquer des agrégations et des transformations à des flux de données à l'aide de Dataflow, mais aussi comment stocker des enregistrements traités dans BigQuery ou Cloud Bigtable pour qu'ils puissent être analysés. Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant des composants de pipelines de flux de données sur Google Cloud à l'aide de Qwiklabs.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français
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À propos de ce cours
Ce que vous allez apprendre
Découvrir des cas d'utilisation liés à l'analyse de flux en temps réel
Utiliser le service de messagerie instantanée asynchrone de Pub/Sub pour gérer des événements de données
Écrire des pipelines de flux de données et effectuer des transformations si nécessaire
Combiner l'utilisation de Dataflow, BigQuery et Pub/Sub pour les flux et l'analyse en temps réel
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Présentation
Présentation du traitement de flux de données
Messagerie sans serveur avec Pub/Sub
Fonctionnalités de gestion de flux Dataflow
Traiter des flux haut débit avec BigQuery et Cloud Bigtable
Fonctionnalités et performances avancées de BigQuery
Résumé du cours
À propos du Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Foire Aux Questions
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