*Remarque : Ceci est un nouveau cours proposant des contenus actualisés, différents de ceux que vous avez peut-être vus dans la précédente version de cette spécialisation.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français
Offert par
À propos de ce cours
Certificat partageable
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100 % en ligne
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 12 heures pour terminer
Français
Sous-titres : Français, Anglais
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Google Cloud
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
6 minutes pour terminer
Introduction
Dans ce module, nous présentons le cours et son programme.
6 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 6 min)
1 heure pour terminer
Présentation du traitement de données par flux
Ce module aborde les problèmes liés au traitement de données par flux.
1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 7 min)
2 heures pour terminer
Messagerie sans serveur avec Cloud Pub/Sub
Ce module explique comment ingérer des flux de données entrant avec Cloud Pub/Sub.
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 31 min)
2 heures pour terminer
Fonctionnalités Cloud Dataflow pour le traitement par flux
Ce module revisite Cloud Dataflow en se concentrant sur ses fonctionnalités de traitement de données par flux.
2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 41 min)
4 heures pour terminer
Fonctionnalités de flux haut débit de BigQuery et Bigtable
Ce module décrit les fonctionnalités de BigQuery et Bigtable pour les flux de données.
4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 57 min)
3 heures pour terminer
Fonctionnalités avancées et performances de BigQuery
Dans ce module, vous découvrirez des fonctionnalités plus avancées de BigQuery.
3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 48 min)
1 minute pour terminer
Résumé
Ce module récapitule les sujets abordés pendant le cours.
1 minute pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)
À propos du Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français
Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning.
Foire Aux Questions
Puis-je prévisualiser un cours avant de m'inscrire ?
À quoi ai-je droit si je m'inscris ?
Quand recevrai-je mon Certificat de Cours ?
Pourquoi ne puis-je pas assister à ce cours en auditeur libre ?
Is financial aid available?
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
