À propos de ce cours

Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 13 heures pour terminer
Français

Ce que vous allez apprendre

  • Découvrir des cas d'utilisation liés à l'analyse de flux en temps réel

  • Utiliser le service de messagerie instantanée asynchrone de Pub/Sub pour gérer des événements de données

  • Écrire des pipelines de flux de données et effectuer des transformations si nécessaire

  • Combiner l'utilisation de Dataflow, BigQuery et Pub/Sub pour les flux et l'analyse en temps réel

Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 13 heures pour terminer
Français

Offert par

Placeholder

Google Cloud

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Semaine 1
2 minutes pour terminer

Présentation

2 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 2 min)
10 minutes pour terminer

Présentation du traitement de flux de données

10 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 6 min)
3 heures pour terminer

Messagerie sans serveur avec Pub/Sub

3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 27 min)
2 heures pour terminer

Fonctionnalités de gestion de flux Dataflow

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 11 min)
Semaine
2
Semaine 2
5 heures pour terminer

Traiter des flux haut débit avec BigQuery et Cloud Bigtable

5 heures pour terminer
6 vidéos (Total 27 min)
3 heures pour terminer

Fonctionnalités et performances avancées de BigQuery

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 42 min)
1 minute pour terminer

Résumé du cours

1 minute pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)

À propos du Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.