4.4
étoiles
488 évaluations

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À propos de ce cours

27 540 consultations récentes

This course is an introduction to sequence models and their applications, including an overview of sequence model architectures and how to handle inputs of variable length.
• Predict future values of a time-series
• Classify free form text
• Address time-series and text problems with recurrent neural networks
• Choose between RNNs/LSTMs and simpler models
• Train and reuse word embeddings in text problems

You will get hands-on practice building and optimizing your own text classification and sequence models on a variety of public datasets in the labs we’ll work on together.  

Prerequisites: Basic SQL, familiarity with Python and TensorFlow

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenu76%(1,540 évaluations)

Semaine

Semaine 1

18 minutes pour terminer

Course introduction

18 minutes pour terminer

2 vidéos (Total 8 min), 1 lecture

3 heures pour terminer

NLP on Google Cloud

3 heures pour terminer

9 vidéos (Total 39 min), 1 lecture, 2 quiz

Semaine

Semaine 2

3 heures pour terminer

NLP with Vertex AI

3 heures pour terminer

8 vidéos (Total 23 min), 1 lecture, 2 quiz

Semaine

Semaine 3

2 heures pour terminer

Text representatation

2 heures pour terminer

8 vidéos (Total 36 min), 1 lecture, 2 quiz

Semaine

Semaine 4

3 heures pour terminer

NLP models

3 heures pour terminer

9 vidéos (Total 48 min), 1 lecture, 2 quiz

Avis

4.4

68 avis

5 stars
63,72 %
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2 stars
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Meilleurs avis pour NATURAL LANGUAGE PROCESSING ON GOOGLE CLOUD

par AJ7 juin 2021

The lack of synchronization between the videos and labs is extreme in this course, but the lectures are excellent and the subject area covered is very broad.

par MD2 févr. 2019

Very good.The explanation of the RNN was very good but the tensor2tensor was very hard.

par AS16 août 2019

I like it because it is very relevant to my work. The dialogflow part is a bit weak. I am not sure if it is the product or the course.

par MM25 mars 2020

A Very powerful course

Thanks for all google team

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Foire Aux Questions

Puis-je prévisualiser un cours avant de m'inscrire ?
Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.
À quoi ai-je droit si je m'inscris ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.
Quand recevrai-je mon Certificat de Cours ?
Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Pourquoi ne puis-je pas assister à ce cours en auditeur libre ?
Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière, lorsqu'elle est disponible.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

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