Introduction to Statistical Learning will explore concepts in statistical modeling, such as when to use certain models, how to tune those models, and if other options will provide certain trade-offs. We will cover Regression, Classification, Trees, Resampling, Unsupervised techniques, and much more!
Offert par
Regression and Classification
Université du Colorado à BoulderÀ propos de ce cours
2 979 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Intro Statistics and Foundational Math
Approx. 35 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Ce que vous allez apprendre
Express why Statistical Learning is important and how it can be used.
Identify the strengths, weaknesses and caveats of different models and choose the most appropriate model for a given statistical problem.
Determine what type of data and problems require supervised vs. unsupervised techniques.
Compétences que vous acquerrez
- Statistics
- Data Science
- R Programming
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Intro Statistics and Foundational Math
Approx. 35 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Offert par
Université du Colorado à Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Commencez à travailler pour obtenir votre master
Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Data Science de Université du Colorado à Boulder.
Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Statistical Learning Introduction
Introduction to overarching and foundational concepts in Statistical Learning.
1 heure pour terminer
9 vidéos (Total 37 min), 1 lecture
7 heures pour terminer
Accuracy
Exploration into assessing models in different situations. How do we define a "best" model for given data?
7 heures pour terminer
6 vidéos (Total 34 min)
1 heure pour terminer
Simple Linear Regression
Introduction to Simple Linear Regression, such as when and how to use it.
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 30 min)
10 heures pour terminer
Multiple Linear Regression
A deep dive into multiple linear regression, a strong and extremely popular technique for a continuous target.
10 heures pour terminer
6 vidéos (Total 35 min)
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
