À propos de ce cours

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100 % en ligne
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Labos Coursera
Inclut des projets d’apprentissage pratique.
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Niveau intermédiaire

Intro Statistics and Foundational Math

Approx. 35 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Express why Statistical Learning is important and how it can be used.

  • Identify the strengths, weaknesses and caveats of different models and choose the most appropriate model for a given statistical problem.

  • Determine what type of data and problems require supervised vs. unsupervised techniques.

Compétences que vous acquerrez

  • Statistics
  • Data Science
  • R Programming
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Offert par

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Université du Colorado à Boulder

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Data Science de Université du Colorado à Boulder. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Semaine 1
1 heure pour terminer

Statistical Learning Introduction

1 heure pour terminer
9 vidéos (Total 37 min), 1 lecture
Semaine
2
Semaine 2
7 heures pour terminer

Accuracy

7 heures pour terminer
6 vidéos (Total 34 min)
Semaine
3
Semaine 3
1 heure pour terminer

Simple Linear Regression

1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 30 min)
Semaine
4
Semaine 4
10 heures pour terminer

Multiple Linear Regression

10 heures pour terminer
6 vidéos (Total 35 min)

Foire Aux Questions

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