À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau débutant

Basic coding (for loops, functions, if/else statements) & high school-level math (arithmetic, algebra)

Other math concepts will be explained

Approx. 33 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Build machine learning models in Python using popular machine learning libraries NumPy & scikit-learn

  • Build & train supervised machine learning models for prediction & binary classification tasks, including linear regression & logistic regression

Compétences que vous acquerrez

  • Regularization to Avoid Overfitting
  • Gradient Descent
  • Supervised Learning
  • Linear Regression
  • Logistic Regression for Classification
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Offert par

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deeplearning.ai

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Université de Stanford

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up99%(34,434 évaluations)
Semaine
1
Semaine 1
7 heures pour terminer

Week 1: Introduction to Machine Learning

7 heures pour terminer
20 vidéos (Total 147 min)
Semaine
2
Semaine 2
10 heures pour terminer

Week 2: Regression with multiple input variables

10 heures pour terminer
10 vidéos (Total 66 min)
Semaine
3
Semaine 3
16 heures pour terminer

Week 3: Classification

16 heures pour terminer
11 vidéos (Total 98 min), 1 lecture, 5 quiz

Avis

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À propos du Spécialisation Apprentissage automatique

Apprentissage automatique

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