This if the final course in the specialization which builds upon the knowledge learned in Python Programming Essentials, Python Data Representations, and Python Data Analysis. We will learn how to install external packages for use within Python, acquire data from sources on the Web, and then we will clean, process, analyze, and visualize that data. This course will combine the skills learned throughout the specialization to enable you to write interesting, practical, and useful programs.
By the end of the course, you will be comfortable installing Python packages, analyzing existing data, and generating visualizations of that data. This course will complete your education as a scripter, enabling you to locate, install, and use Python packages written by others. You will be able to effectively utilize tools and packages that are widely available to amplify your effectiveness and write useful programs.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Introduction to Scripting in Python
Python Data Visualization
proposé par
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
11 heure pour terminer
Week 1
This module will discuss the importance of using and writing documentation. The Python documentation is a valuable resource for learning about language features you haven't seen yet.
6 vidéos (Total 38 min), 2 lectures, 1 quiz
6 vidéos
Welcome!1 min
Class Structure3 min
Using Python Documentation8 min
Writing Documentation9 min
Python Built-in Modules5 min
Installing Packages in Thonny9 min
2 lectures
Code Reuse10 min
Practice Project: Drawing a USA Map in matplotlib10 min
1 exercice pour s'entraîner
Documentation14 min
Semaine
23 heures pour terminer
Week 2
This module will teach you about packages and modules in Python, including how to install packages and how to create your own modules. You will also learn to use the Pygal plotting library.
6 vidéos (Total 43 min), 3 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Importing Your Own Code7 min
Line Plots with Pygal6 min
Installing Packages using PIP - Part 17 min
Installing Packages using PIP - Part 26 min
Project 1 Video10 min
3 lectures
Practice Project: Extracting Data from an SVG File10 min
Project Description: Creating Line Plots of GDP Data10 min
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10 min
Semaine
32 heures pour terminer
Week 3
This module will teach you about Python sets. Sets are used to hold unordered collections of data without duplicates. We will also discuss efficiency.
4 vidéos (Total 36 min), 3 lectures, 1 quiz
4 vidéos
Python Sets7 min
Analyzing the Efficiency of Your Code8 min
Comparing Two Methods for Joining CSV Files9 min
Project 2 Video9 min
3 lectures
Hashing10 min
Practice Project: Reconciling Cancer-Risk Data with the USA Map10 min
Project Description: Plotting GDP Data on a World Map - Part 110 min
Semaine
42 heures pour terminer
Week 4
The final project of the specialization will enable you to demonstrate mastery of the concepts you have learned up to this point. You will also be able to understand and compare different approaches to reconciling two data sets.
3 vidéos (Total 29 min), 3 lectures, 1 quiz
3 lectures
Version Control10 min
Practice Project: Visualizing Cancer-risk Data on the USA Map10 min
Project Description: Plotting GDP Data on a World Map - Part 210 min
4.7
17 avis25%
a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
25%
a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
Meilleurs avis
par FG•Dec 9th 2018
Great introduction to Python visualizations. The assignments are challenging but relevant and echo real world problems you might encounter.
par SG•Jul 20th 2018
The instructors are great, however, the library pygal is outdated, it does not support the newest versions of python.
Enseignants
Scott Rixner
ProfessorComputer Science
Joe Warren
ProfessorComputer Science
À propos de Université de Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
À propos de la Spécialisation Introduction to Scripting in Python
This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
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