This if the final course in the specialization which builds upon the knowledge learned in Python Programming Essentials, Python Data Representations, and Python Data Analysis. We will learn how to install external packages for use within Python, acquire data from sources on the Web, and then we will clean, process, analyze, and visualize that data. This course will combine the skills learned throughout the specialization to enable you to write interesting, practical, and useful programs.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Introduction to Scripting in Python
Offert par
Spécialisation Introduction to Scripting in PythonUniversité de RiceÀ propos de ce cours
29,461 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
12%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
12%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 4 sur 4 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 9 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Chinois (simplifié), Russe, Anglais, Espagnol
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Niveau débutant
Approx. 9 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Chinois (simplifié), Russe, Anglais, Espagnol
Offert par
Université de Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Week 1
This module will discuss the importance of using and writing documentation. The Python documentation is a valuable resource for learning about language features you haven't seen yet.
1 heure pour terminer
6 vidéos (Total 38 min), 2 lectures, 1 quiz
6 vidéos
Welcome!1 min
Class Structure3 min
Using Python Documentation8 min
Writing Documentation9 min
Python Built-in Modules5 min
Installing Packages in Thonny9 min
2 lectures
Code Reuse10 min
Practice Project: Drawing a USA Map in matplotlib10 min
1 exercice pour s'entraîner
Documentation30 min
3 heures pour terminer
Week 2
This module will teach you about packages and modules in Python, including how to install packages and how to create your own modules. You will also learn to use the Pygal plotting library.
3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 43 min), 3 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Importing Your Own Code7 min
Line Plots with Pygal6 min
Installing Packages using PIP - Part 17 min
Installing Packages using PIP - Part 26 min
Project 1 Video10 min
3 lectures
Practice Project: Extracting Data from an SVG File10 min
Project Description: Creating Line Plots of GDP Data10 min
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10 min
2 heures pour terminer
Week 3
This module will teach you about Python sets. Sets are used to hold unordered collections of data without duplicates. We will also discuss efficiency.
2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 36 min), 3 lectures, 1 quiz
4 vidéos
Python Sets7 min
Analyzing the Efficiency of Your Code8 min
Comparing Two Methods for Joining CSV Files9 min
Project 2 Video9 min
3 lectures
Hashing10 min
Practice Project: Reconciling Cancer-Risk Data with the USA Map10 min
Project Description: Plotting GDP Data on a World Map - Part 110 min
2 heures pour terminer
Week 4
The final project of the specialization will enable you to demonstrate mastery of the concepts you have learned up to this point. You will also be able to understand and compare different approaches to reconciling two data sets.
2 heures pour terminer
3 vidéos (Total 29 min), 3 lectures, 1 quiz
3 lectures
Version Control10 min
Practice Project: Visualizing Cancer-risk Data on the USA Map10 min
Project Description: Plotting GDP Data on a World Map - Part 210 min
Avis
Meilleurs avis pour PYTHON DATA VISUALIZATION
par SS10 mars 2019
I went though all of the Specialization program and I totally recommend it. Awesome courses, the 4 of them, challenging projects and great material and classes from both Scott and Joe.
par LE10 déc. 2019
Really well planned set of 4 courses, that have given me a good basis knowledge and have given me an appetite for further learning on Python
par FG8 déc. 2018
Great introduction to Python visualizations. The assignments are challenging but relevant and echo real world problems you might encounter.
par CH6 juin 2019
Great intro to python. I am taking a star away because I think a topic on OO python would have been very useful for me.
À propos du Spécialisation Introduction to Scripting in Python
This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
