Ce cours fait partie de la Spécialisation Introduction to Scripting in Python

4.7
étoiles
517 évaluations

Scott Rixner +1 enseignant de plus

33 701 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Introduction to Scripting in PythonUniversité de Rice

À propos de ce cours

11 010 consultations récentes

This if the final course in the specialization which builds upon the knowledge learned in Python Programming Essentials, Python Data Representations, and Python Data Analysis.  We will learn how to install external packages for use within Python, acquire data from sources on the Web, and then we will clean, process, analyze, and visualize that data. This course will combine the skills learned throughout the specialization to enable you to write interesting, practical, and useful programs.
By the end of the course, you will be comfortable installing Python packages, analyzing existing data, and generating visualizations of that data.  This course will complete your education as a scripter, enabling you to locate, install, and use Python packages written by others. You will be able to effectively utilize tools and packages that are widely available to amplify your effectiveness and write useful programs.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 4 sur 4 dans le

Spécialisation Introduction to Scripting in Python

Niveau débutant

Approx. 9 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Chinois (simplifié), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol

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Spécialisation Introduction to Scripting in Python

Niveau débutant

Approx. 9 heures pour terminer

Anglais

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Enseignants

Évaluation de l'enseignant

4,54/5 (59 évaluations)

Scott Rixner

Professor

Computer Science

347 468 étudiants

11 cours

Joe Warren

Professor

Computer Science

347 468 étudiants

11 cours

Offert par

Université de Rice

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

1 heure pour terminer

Week 1

This module will discuss the importance of using and writing documentation. The Python documentation is a valuable resource for learning about language features you haven't seen yet.

1 heure pour terminer

6 vidéos (Total 38 min), 2 lectures, 1 quiz

Semaine

Semaine 2

3 heures pour terminer

Week 2

This module will teach you about packages and modules in Python, including how to install packages and how to create your own modules. You will also learn to use the Pygal plotting library.

3 heures pour terminer

6 vidéos (Total 43 min), 3 lectures, 2 quiz

Semaine

Semaine 3

2 heures pour terminer

Week 3

This module will teach you about Python sets. Sets are used to hold unordered collections of data without duplicates. We will also discuss efficiency.

2 heures pour terminer

4 vidéos (Total 36 min), 3 lectures, 1 quiz

Semaine

Semaine 4

2 heures pour terminer

Week 4

The final project of the specialization will enable you to demonstrate mastery of the concepts you have learned up to this point. You will also be able to understand and compare different approaches to reconciling two data sets.

2 heures pour terminer

3 vidéos (Total 29 min), 3 lectures, 1 quiz

Avis

4.7

83 avis

5 stars
78,05 %
4 stars
13,74 %
3 stars
4,77 %
2 stars
1,90 %
1 star
1,52 %

Meilleurs avis pour PYTHON DATA VISUALIZATION

par FG8 déc. 2018

Great introduction to Python visualizations. The assignments are challenging but relevant and echo real world problems you might encounter.

par HS5 janv. 2018

A challenging and rewarding specialization - thank you Joe and Scott!

par SR10 mars 2019

I went though all of the Specialization program and I totally recommend it. Awesome courses, the 4 of them, challenging projects and great material and classes from both Scott and Joe.

par KK26 juil. 2018

It has been a while since I programmed. however, throughly enjoyed the depth of the course

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À propos du Spécialisation Introduction to Scripting in Python

Developed by Rice University's world-class Computer Science & Data Science faculty, this specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
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Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

Python Data Visualization

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