This course will continue the introduction to Python programming that started with Python Programming Essentials. We'll learn about different data representations, including strings, lists, and tuples, that form the core of all Python programs. We will also teach you how to access files, which will allow you to store and retrieve data within your programs. These concepts and skills will help you to manipulate data and write more complex Python programs.
By the end of the course, you will be able to write Python programs that can manipulate data stored in files. This will extend your Python programming expertise, enabling you to write a wide range of scripts using Python
This course uses Python 3. While most Python programs continue to use Python 2, Python 3 is the future of the Python programming language. This course introduces basic desktop Python development environments, allowing you to run Python programs directly on your computer. This choice enables a smooth transition from online development environments.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Introduction to Scripting in Python
Python Data Representations
proposé par
À propos de ce cours
4.7
433 notes
Compétences que vous acquerrez
TuplePython ProgrammingDebuggingList & Label
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
11 heure pour terminer
Strings
This module will teach you about Python's string data type and its capabilities. Strings are used to represent text within programs.
7 vidéos (Total 45 min), 2 lectures, 1 quiz
7 vidéos
Welcome!2 min
Class Structure4 min
Python Strings7 min
Indexing Strings6 min
Searching Strings8 min
Slicing Strings6 min
Answering Common Python Questions8 min
2 lectures
Formatting Strings10 min
Practice Exercises for Strings10 min
1 exercice pour s'entraîner
Strings14 min
Semaine
22 heures pour terminer
Basics of Lists
This module will teach you the basics of Python's list data type. Lists are used to hold a sequence of data within programs.
7 vidéos (Total 56 min), 4 lectures, 1 quiz
7 vidéos
Lists7 min
List Indexing and Slicing8 min
Splitting and Joining Strings7 min
List Searching5 min
Iteration over Lists10 min
Using Thonny's Debugger8 min
Debugging an Example Program8 min
4 lectures
Defining and Accessing Lists10 min
Iteration10 min
Using Thonny10 min
Practice Exercises for Lists10 min
1 exercice pour s'entraîner
Lists14 min
Semaine
31 heure pour terminer
List Manipulation
This module will dive further into the use of lists. You will learn how about mutating the contents of a list and the implications of doing so.
5 vidéos (Total 37 min), 3 lectures, 1 quiz
5 vidéos
List Mutation6 min
Tuples8 min
Objects and References6 min
Understanding List References8 min
Diagnosing List Reference Issues8 min
3 lectures
List Processing Example10 min
Visualizing Objects and References10 min
Practice Exercises for List Manipulation10 min
1 exercice pour s'entraîner
List Manipulation14 min
Semaine
44 heures pour terminer
File Access
This module will teach you how to access files in Python.
5 vidéos (Total 41 min), 5 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Reading Files using Iteration4 min
Writing Files5 min
Working with File Paths9 min
Project Video14 min
5 lectures
Introduction to Files10 min
Understanding File Systems and Paths10 min
Practice Project: Updating the CodeSkulptor Docs10 min
Project Description: File Differences10 min
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10 min
4.7
65 avis50%
a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
50%
a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
Meilleurs avis
Excelente componente del Curso. Gran aprendizaje, altamente recomendado. Para principiantes otorga buen nivel para ir desarrollándose en este gran lenguaje de programación.
The instructors use very clear language and explains in a details level that is possible to everyone that has a minimum of computing science knowledge to learn Python.
Enseignants
Scott Rixner
ProfessorComputer Science
Joe Warren
ProfessorComputer Science
À propos de Université de Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
À propos de la Spécialisation Introduction to Scripting in Python
This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
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