This course will introduce the core data structures of the Python programming language. We will move past the basics of procedural programming and explore how we can use the Python built-in data structures such as lists, dictionaries, and tuples to perform increasingly complex data analysis. This course will cover Chapters 6-10 of the textbook “Python for Everybody”. This course covers Python 3.
Offert par
Spécialisation Le Python pour tousUniversité du MichiganÀ propos de ce cours
2,338,275 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
31%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
32%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
12%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 2 sur 5 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 19 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Coréen, Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
Python Syntax And SemanticsData StructureTuplePython Programming
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Université du Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Chapter Six: Strings
In this class, we pick up where we left off in the previous class, starting in Chapter 6 of the textbook and covering Strings and moving into data structures. The second week of this class is dedicated to getting Python installed if you want to actually run the applications on your desktop or laptop. If you choose not to install Python, you can just skip to the third week and get a head start.
4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 57 min), 7 lectures, 2 quiz
7 vidéos
6.1 - Strings15 min
6.2 - Manipulating Strings17 min
Worked Exercise: 6.58 min
Bonus: Office Hours New York City2 min
Bonus: Monash Museum of Computing History7 min
Fun: The Textbook Authors Meet @PyCon3 min
7 lectures
Reading: Welcome to Python Data Structures10 min
Help Us Learn More About You!10 min
Textbook10 min
Welcome to Python 310 min
Submitting Assignments10 min
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10 min
Audio Versions of All Lectures10 min
1 exercice pour s'entraîner
Chapter 6 Quiz30 min
3 heures pour terminer
Unit: Installing and Using Python
In this module you will set things up so you can write Python programs. We do not require installation of Python for this class. You can write and test Python programs in the browser using the "Python Code Playground" in this lesson. Please read the "Using Python in this Class" material for details.
3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 23 min), 2 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Windows 10: Installing Python and Writing A Program8 min
Windows: Taking Screen Shots2 min
Macintosh: Using Python and Writing A Program4 min
Macintosh: Taking Screen Shots4 min
2 lectures
Important Reading: Using Python in this Class10 min
Notes on Choice of Text Editor10 min
3 heures pour terminer
Chapter Seven: Files
Up to now, we have been working with data that is read from the user or data in constants. But real programs process much larger amounts of data by reading and writing files on the secondary storage on your computer. In this chapter we start to write our first programs that read, scan, and process real data.
3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 46 min), 1 lecture, 3 quiz
5 vidéos
7.1 - Files8 min
7.2 - Processing Files11 min
Demonstration: Worked Exercise 7.19 min
Bonus: Office Hours Barcelona1 min
Bonus: Gordon Bell - Building Blocks of Computing15 min
1 lecture
Where is the 7.2 worked exercise?10 min
1 exercice pour s'entraîner
Chapter 7 Quiz30 min
3 heures pour terminer
Chapter Eight: Lists
As we want to solve more complex problems in Python, we need more powerful variables. Up to now we have been using simple variables to store numbers or strings where we have a single value in a variable. Starting with lists we will store many values in a single variable using an indexing scheme to store, organize, and retrieve different values from within a single variable. We call these multi-valued variables "collections" or "data structures".
3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 48 min)
7 vidéos
8.1 - Lists10 min
8.2 - Manipulating Lists9 min
8.3 - Lists and Strings7 min
Fun: Python Lists in Paris37s
Worked Exercise: Lists11 min
Bonus: Office Hours - Chicago42s
Bonus: Rasmus Lerdorf - Inventing the PHP Language7 min
1 exercice pour s'entraîner
Chapter 8 Quiz30 min
Avis
Meilleurs avis pour STRUCTURE DE DONNÉES PYTHON
par ME18 juil. 2019
This was a super-fun course! The materials were very easy to follow, and delivered in a very friendly and engaging manner. I highly recommend this course to anyone just getting started in programming.
par DA9 nov. 2017
I feel incredible that I knew almost nothing about programming just a month ago. Now I have done two of the courses of the specialization and I can actually understand other basic codes. Great course!
par VR17 août 2017
i have learned what exact python is now on this stage i can program in python and i recommend everyone want to study about the python to take this course and experienced and really thanks to Dr. CHUCK
par AC18 juin 2020
Great course for pyhton. Loved this course and enjoyed it. Thanks to Dr.Chuck. If anyone who want to take a course which is well explained and fun for python learning, then Hey!!! this is your course.
À propos du Spécialisation Le Python pour tous
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
